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公開：2024-11-16

リワイアがC2PAに参画、GenerightのトレーサビリティIDをC2PA規格で提供へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• リワイアがC2PAに参画し信憑性証明に取り組む
• GenerightがC2PA規格でトレーサビリティを強化
• 生成AI画像の透明性と信頼性向上を目指す

GenerightのC2PA参画によるデジタルコンテンツの信頼性向上

株式会社リワイアは画像生成AI技術の健全な発展を促進するGenerightを運営し、2024年11月15日にC2PAにコントリビューターとして参画したことを発表した。C2PAはAdobe、Intel、Microsoftなどが2021年に設立した団体で、デジタルコンテンツの出所と信憑性の証明を行う技術規格の標準化に取り組んでいる。^[1]

Generightは許諾を得た画像のみで構築された基盤モデルBRIAを採用し、生成画像のトレーサビリティを確保する独自技術を実装している。C2PA参画を通じて、生成画像へのC2PA付与機能の実装やトレーサビリティ情報のC2PA対応を進め、デジタルコンテンツの信頼性向上を目指すことになった。

今後はGenerightのトレーサビリティデータをC2PA内に組み込む機能を開発し、国際標準規格に準拠した形式での情報提供を実現する。画像編集後もトレーサビリティ情報を維持できる仕組みを構築することで、フェイクニュース対策にも貢献することが期待されている。

Generightの主な特徴まとめ

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トレーサビリティについて

トレーサビリティとは、デジタルコンテンツの生成過程や編集履歴を追跡可能にする仕組みのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• コンテンツの出所や改変履歴の確認が可能
• データの信頼性と透明性を確保
• 著作権管理や権利保護に活用可能

GenerightではトレーサビリティIDを画像に付与することで、生成AIによって作られた画像の追加学習データの確認を可能にしている。C2PA規格との連携により、国際標準に準拠した形での情報提供が実現し、より広範な活用が期待されている。

GenerightのC2PA参画に関する考察

GenerightのC2PA参画は、生成AI技術の信頼性向上において画期的な一歩となる可能性が高い。特に日本のアニメやマンガなどのIPを活用する際の権利処理の透明性が確保され、クリエイティブ産業全体の健全な発展に寄与することが期待できる。生成AIの発展に伴い、著作権管理の重要性はますます高まっているのだ。

一方で、C2PA規格への対応には技術的な課題も存在する。画像編集後もトレーサビリティ情報を維持する仕組みの構築には高度な技術が必要となり、実装までには時間がかかる可能性がある。国際標準規格との整合性を図りながら、独自の技術を発展させていく必要があるだろう。

今後は他の企業やサービスとの連携も重要になってくる。GoogleやOpenAIなど、すでにC2PAに参加している企業との協力関係を構築し、業界全体でデジタルコンテンツの信頼性を高めていくことが求められる。標準化の推進により、生成AI技術の社会実装がさらに加速すると考えられる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「画像生成AI技術の健全な発展の促進を目指す「Generight」、デジタルコンテンツの信憑性証明に取り組む標準化団体「C2PA」に参画 | 株式会社リワイアのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000087729.html, (参照 24-11-16).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
4. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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