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公開：2024-11-19

アイリスとHERO innovationが医療DXで業務提携、AI医療機器とWEB問診システムの連携で医療現場の効率化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アイリスとHERO innovationが業務提携を締結
• AIによるインフルエンザ診断支援と問診システムを連携
• 医療現場の効率化と患者の待ち時間短縮を実現

アイリスとHERO innovationの業務提携による医療DX推進

アイリス株式会社は2024年11月18日、「メルプWEB問診」を提供するHERO innovationと業務提携契約を締結することを発表した。この提携により、AI医療機器「nodoca」とメルプWEB問診の機能連携を実現し、医療現場における効率的な診断支援体制の構築を目指すことになった。^[1]

医師主導で開発されたメルプWEB問診システムは、クリニックの診療スタイルに合わせたカスタマイズ機能やチャット形式の問答による事前トリアージを実現することで、診療効率の向上に寄与している。両社のサービス連携により、医療現場の業務効率化と患者の待ち時間短縮が期待できるだろう。

アイリス株式会社は2017年の創業以来、医療従事者や行政出身者、AI医療領域に特化したデータサイエンティストなど多様なプロフェッショナルを擁し、深層学習技術を活用したAI医療機器の開発を進めてきた。今後も医療DXのさらなる普及と推進に取り組んでいくことになる。

両社のサービスと提携効果まとめ

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深層学習技術について

深層学習技術とは、人工知能の一分野で多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複雑なパターン認識や特徴抽出が可能
• 大量のデータから自動的に学習
• 画像認識や自然言語処理に優れた性能

医療分野における深層学習技術の活用は、画像診断支援や疾病予測など幅広い領域で期待されている。アイリスの開発するnodocaもこの技術を活用し、のどの画像からインフルエンザの特徴的な所見を検出することで、医師の診断をサポートする仕組みを実現している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI医療機器「nodoca」を提供するアイリス、「メルプWEB問診」を提供するHERO innovationと業務提携 | アイリス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000035813.html, (参照 24-11-19).

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