G-genのCTO杉村氏がGoogle Cloudの技術セッションで登壇、RAG構築のベストプラクティスを解説へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

G-gen執行役員CTOの杉村氏がGoogle Cloudの技術セッションに登壇
RAG構築のベストプラクティスとアーキテクチャ選定を解説
マルチクラウド時代の生成AI活用促進がテーマ

Google Cloudで目指すクラウド二刀流エンジニア講座の技術セッション開催

株式会社G-genは2024年11月19日、同社執行役員CTOの杉村勇馬氏がGoogle Cloudで目指すクラウド二刀流エンジニア講座に登壇することを発表した。生成AIの中核技術であるRAG構築に関する技術セッションを担当し、最適なアーキテクチャ選定のポイントから運用までを解説する内容となっている。^[1]

本講座はマルチクラウド市場のニーズに応える形で開催され、Google Cloudと他のパブリッククラウドの知識を併せ持つエンジニアの育成を目指している。複数のクラウドテクノロジーに精通したエンジニアの体験談や学習方法、実務での活用例について深く掘り下げた内容となっているのだ。

講座内では特にRAG構築に焦点を当て、主要クラウドサービス別の構成例や具体的な実装方法までを網羅的に解説する予定だ。マルチクラウド環境における最適なRAG構築の手法を学ぶことで、生成AIを活用したビジネスの発展を加速させることができるだろう。

講座内容まとめ

項目	詳細
開催セッション	【テクニカルセッション #1】生成AI時代の必須知識！RAG構築のベストプラクティスとアーキテクチャ選定のポイント
主な内容	RAG構築の基礎から応用、アーキテクチャ選定、クラウドサービス別構成例
講演者	株式会社G-gen 執行役員CTO 杉村勇馬氏
対象者	二刀流クラウドエンジニア志望者、Google Cloud資格取得検討者

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RAGについて

RAGとはRetrieval Augmented Generationの略称で、生成AIの精度と信頼性を向上させるための重要な技術アーキテクチャである。既存の文書やデータベースから関連情報を検索・取得し、その情報を基に生成AIの出力を補強する仕組みが特徴だ。

外部データソースからの情報検索と統合が可能
生成AIの回答の正確性と信頼性を向上
企業固有の知識を活用した回答生成を実現

マルチクラウド環境におけるRAGの実装には、各クラウドプロバイダーが提供するサービスの特性を理解し、最適なアーキテクチャを選定することが重要となる。G-genはGoogle Cloudを中心としたマルチクラウド環境での導入支援を行い、企業のデジタル変革を促進している。

クラウド二刀流エンジニア講座に関する考察

クラウド二刀流エンジニア講座の開催は、マルチクラウド時代における技術者育成の重要性を示す象徴的な取り組みとなっている。特にRAGのような最新技術を複数のクラウド環境で実装できる人材の育成は、企業のデジタル競争力を高める上で極めて重要な要素となるだろう。

今後の課題として、異なるクラウドプラットフォーム間での互換性やデータ連携の最適化が挙げられる。複数のクラウドサービスを効率的に運用するためには、統合的な管理ツールやベストプラクティスの確立が不可欠となってくるだろう。

将来的には、AIやコンテナ技術との連携を含めたより包括的なマルチクラウド戦略の構築が求められる。クラウド二刀流エンジニアの育成を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーションがさらに加速することが期待できるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「株式会社G-gen 執行役員 CTO の杉村、 Google Cloud で目指すクラウド二刀流エンジニア講座に登壇 | 株式会社G-genのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000132.000094022.html, (参照 24-11-20).
Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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