シナモンAIがSuper RAG on AzureをMicrosoft Azure Marketplaceで販売開始、LLMの本格的なビジネス導入を推進へ
PR TIMES より
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記事の要約
- シナモンAIがSuper RAG on Azureを2025年1月末より販売開始
- Microsoft Azureとの連携で高度なセキュリティ環境を実現
- AI・人工知能EXPOでデモンストレーションを実施予定
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シナモンAIのSuper RAG on Azureがもたらす高精度AIアシスタント構築
シナモンAIは、マルチモーダル対応のAIプロダクト「Super RAG」をMicrosoft AzureのMarketplaceで2025年1月末より「Super RAG on Azure」として販売を開始する予定だ。Super RAGは表や図などを含む非構造ドキュメントを大量に取り込み、LLMによる高精度な回答を生成可能にするプロダクトである。[1]
Microsoft Azureとの連携により、世界最高水準のセキュリティ環境と各種プロダクトやアプリケーションとの統合・拡張が実現可能となった。LLMの本格的なビジネス導入を推進し、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる基盤が構築されている。
日本マイクロソフトは今後2年間で約4,400億円の投資を行い、パートナー企業との連携を通じて安全なデータの利活用促進を進めていく方針だ。Microsoft AzureとSuper RAGの連携により、複雑なデータの効率的な処理とコスト最適化が実現されるだろう。
Super RAG on Azureの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | 非構造ドキュメントの大量取り込みと高精度AI回答生成 |
販売開始時期 | 2025年1月末 |
提供環境 | Microsoft Azure Marketplace |
導入メリット | 世界最高水準のセキュリティと各種システムとの統合 |
精度 | 一般的なRAGの約40%から90%超へ向上 |
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RAGについて
RAGとはRetrieval Augmented Generationの略称で、LLMがテキストを生成する際に外部の情報を適切に組み合わせることで回答精度を向上させる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部情報を活用した高精度な回答生成が可能
- 企業独自の情報を活用したAI活用を実現
- 非構造化データの効率的な処理と統合
現在、大手企業を中心にRAGを利用したシステムの試験導入が進んでいるが、回答精度の向上にはユースケースごとのカスタマイズが必要とされている。Super RAG on Azureは独自のAIモジュール群を用いることで、低コストで汎用的かつ高精度な回答生成を実現することが可能だ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「シナモンAI、「Super RAG™ on Azure」をMicrosoft Azure Marketplaceで2025年1月末より販売開始 | 株式会社シナモンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000101.000028252.html, (参照 24-11-21).
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
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