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MinatoとコリニアがMMM活用のマーケティング支援で提携、データドリブンな意思決定の実現へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

MinatoとコリニアがMMM活用のマーケティング支援で提携、データドリブンな意思決定の実現へ

PR TIMES より


記事の要約

  • Minatoとコリニアがマーケティング支援強化で提携
  • MMMのデータ分析による効率的な意思決定を実現
  • クッキーレス時代に対応したマーケティング支援を展開

MinatoとコリニアのMMM活用によるマーケティング支援パートナーシップ

マーケティング支援を専門とするMinatoは、データサイエンスに強みを持つコリニアと2024年11月11日にパートナーシップ契約を締結した。このパートナーシップでは、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)を活用し、企業のデジタルマーケティングにおける迅速かつ的確な意思決定を支援するサービスを展開していく方針だ。[1]

株式会社サイカの調査によると、日本国内のマーケティング担当者におけるMMM認知率は約3割程度に留まっているものの、MMM導入数は2021年に約2.7倍と急増して以降増加傾向にある。クッキーレス時代において、テレビCMやSNSなどのチャネル全体を統合評価できるMMMは、世界的に注目を集めている。

MinatoはNetflixとMetaでのマーケティング実績と知見を活かし、コリニアは高度なデータサイエンスと分析技術を提供することで、両社の強みを活かした高精度なマーケティング分析が可能となる。マーケティング戦略の立案から広告運用、データ分析組織の立ち上げまで、包括的な支援を実現するだろう。

MinatoとコリニアのMMM支援サービスまとめ

Minatoの支援内容 コリニアの支援内容
主要サービス MMM導入支援、マーケティング戦略立案、広告運用 データ活用戦略策定、データ基盤構築、分析コンサルティング
強み NetflixとMetaでの実績と知見 高度なデータサイエンスと分析技術
支援体制 マーケティング戦略の実行支援 データ分析組織の立ち上げ・自走化支援
Minatoの詳細はこちら

マーケティング・ミックス・モデリングについて

マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)とは、広告やPRなど複数の施策が売上に与える影響を統計的に分析する手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 複数チャネルの統合評価が可能
  • ROIの最大化と効率的な予算配分を実現
  • クッキーレス時代に対応した分析手法

日本国内のMMMの導入数は2021年に約2.7倍と急増しており、マーケティングの最適化ツールとして注目を集めている。クッキーレス時代において従来のアトリビューション分析が困難になる中、テレビCMやSNSなどのチャネル全体を統合評価できるMMMは、効果的なマーケティング分析手法として期待が高まっている。

MinatoとコリニアのMMM支援パートナーシップに関する考察

Minatoとコリニアのパートナーシップは、両社の専門性を活かした包括的なマーケティング支援を実現する点で画期的である。特にMinatoのNetflixとMetaでの実績とコリニアのデータサイエンス技術の組み合わせは、クライアント企業のマーケティング効果を最大化する可能性を秘めている。一方で、日本国内でのMMM認知度の低さは課題として残るだろう。

MMMの導入支援において重要となるのは、クライアント企業のデータ活用能力の向上と組織体制の整備である。コリニアのデータ分析組織の立ち上げ支援とMinatoのマーケティング戦略立案が効果的に機能することで、クライアント企業の自走化を促進できる可能性が高い。今後は、両社の強みを活かした具体的な成功事例の創出が期待される。

クッキーレス時代における新たなマーケティング手法としてMMMの重要性は更に高まると予想される。Minatoとコリニアの提携により、日本企業のMMM活用が加速することで、マーケティングDXの促進とデータドリブンな意思決定の普及が進むことが期待できるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「Minatoとコリニア、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)のデータ分析で加速させる『マーケティング支援強化』に向けたパートナーシップを締結 | 株式会社Minatoのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000059381.html, (参照 24-11-22).
  2. Meta. https://about.meta.com/ja/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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