文部科学大臣杯第5回世界将棋AI電竜戦本戦が11月30日に開幕、優勝者には文部科学大臣賞の授与が決定
PR TIMES より
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記事の要約
- 文部科学大臣杯第5回世界将棋AI電竜戦本戦の開催が決定
- 2024年11月30日から12月1日に予選と決勝を実施
- 勝又清和七段による解説中継とVTuberによる配信を予定
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文部科学大臣杯第5回世界将棋AI電竜戦本戦の開催概要
特定非営利活動法人AI電竜戦プロジェクトは、文部科学大臣杯第5回世界将棋AI電竜戦本戦を2024年11月30日から12月1日にかけて開催することを2024年11月22日に発表した。記念すべき5年目となる本大会では優勝者に文部科学大臣賞が授与されることになっている。[1]
大会では先手持ち時間3分、後手持ち時間10分で1手ごとに2秒が加算され、持将棋は27点法が採用されることになった。大会の配信では勝又清和七段による解説中継が行われ、将棋系VTuberの鷺宮ローランと真澤千星が聞き手を務めることが決定している。
参加チームには「ポン太がタヌキになりまして」「HoneyWaffle」「Daigorilla」など16チームが名を連ねており、GPUモデルによる大規模化を続けた深層学習による将棋AIと、新しい展開を見せた浅く高速な深層学習CPUモデルによる将棋AIの対決が期待されている。
世界将棋AI電竜戦本戦のスケジュールと配信内容
日程 | 時間 | 内容 |
---|---|---|
11月30日 | 10:00-12:00 | 将棋AIの開発者/研究者による座談会 |
11月30日 | 14:00-19:00 | 予選後半 勝又清和七段による解説中継 |
12月1日 | 10:00-12:00 | ShogiHome開発者講演/座談会 |
12月1日 | 14:00-20:00 | 決勝後半 勝又清和七段による解説中継 |
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深層学習について
深層学習とは、人工知能技術の一つで、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴を自動的に学習するシステムのことである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 多層構造による高度な特徴抽出が可能
- 大量のデータを効率的に学習できる
- パターン認識や予測に優れた性能を発揮
世界将棋AI電竜戦では、GPUを使用した大規模な深層学習モデルとCPUを使用した高速な深層学習モデルの対決が見どころとなっている。両者のアプローチの違いにより、将棋AIの性能と実行効率のバランスが試されることになるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「文部科学大臣杯 第5回世界将棋AI電竜戦本戦の開催(2024年11月30日-12月1日) | 特定非営利活動法人AI電竜戦プロジェクトのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000112078.html, (参照 24-11-24).
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