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LegalOn TechnologiesがAI Reviseを発表、Microsoft Wordでの契約書修正が効率化

text: XEXEQ編集部

LegalOn TechnologiesがAI Reviseを発表、Microsoft Wordでの契約書修正が効率化

PR TIMES より


記事の要約

  • LegalOn TechnologiesがAI Reviseを公開
  • Microsoft Wordで修正文案をワンクリックで反映可能に
  • 契約書レビュー業務の効率化と品質向上を実現

LegalOn Technologies USのAI Revise機能アップデート

株式会社LegalOn Technologiesは2024年8月6日、グローバル向けAI契約書レビュープロダクト「LegalOn Global」の新機能「AI Revise」がMicrosoft Wordに対応したことを発表した。この機能は、OpenAIのGPT技術を活用して契約書の修正文案を表示し、ワンクリックで変更履歴として契約書に反映することが可能になっている。[1]

AI Reviseは、アップロードされた契約書に沿った修正文案を提示する。Microsoft Wordの「変更履歴」機能と統合されているため、すべての修正内容を明確に記録することができる。これにより、ユーザーは契約書のレビューや契約交渉に集中でき、業務効率化と品質向上を同時に実現することが可能となった。

LegalOn Technologiesは、日本だけでなくアメリカをはじめとするグローバル市場で、契約や法務の知見と最新のテクノロジーを組み合わせたソフトウェアの開発・提供を行っている。AI Reviseの導入により、法務担当者の作業時間短縮が実現でき、複数のアプリケーションを使用することなくMicrosoft Word上で契約書の修正作業が完結するようになった。

AI Revise機能の特徴まとめ

AI Revise Microsoft Word連携 ユーザーメリット
主な機能 契約書修正文案の表示 ワンクリックで修正反映 作業時間の短縮
技術基盤 OpenAIのGPT技術 変更履歴機能との統合 修正内容の明確な記録
対象製品 LegalOn Global Microsoft Word 契約書レビュー業務の効率化

OpenAIのGPT技術について

OpenAIのGPT技術とは、自然言語処理の分野で革新的な進歩をもたらした大規模言語モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 膨大なテキストデータを学習し、人間らしい文章生成が可能
  • 多様なタスクに対応可能な汎用性の高さ
  • 文脈を理解し、適切な応答や情報提供が可能

GPT技術は、機械学習の一種である深層学習を用いて開発された言語モデルだ。大量のテキストデータを学習することで、人間が書いたかのような自然な文章を生成することができる。この技術は、AI Reviseのような専門的なタスクにも応用され、法務文書の分析や修正提案などの高度な業務をサポートすることが可能になった。

AI契約書レビュー技術に関する考察

AI契約書レビュー技術の発展に伴い、今後はAIによる判断の正確性や法的責任の所在が問題となる可能性がある。AIが提案した修正内容に瑕疵があった場合、その責任は開発企業にあるのか、それとも利用者にあるのかという点が議論になるだろう。また、AIの判断基準の透明性確保も重要な課題となると予想される。

今後追加してほしい機能としては、多言語対応や業界特化型の契約書テンプレートの提供が挙げられる。グローバルビジネスが加速する中、異なる言語間での契約書レビューや、各業界特有の法的要件に対応したAIモデルの開発が求められるだろう。これらの機能が実装されれば、より幅広い場面でAI契約書レビュー技術の活用が可能になる。

AI契約書レビュー技術の進化により、法務業務の効率化だけでなく、法的リスクの低減や契約交渉の質の向上にも期待が高まっている。今後は、AIと人間の法務専門家がそれぞれの強みを活かし、協働するハイブリッドな業務モデルが主流になると予想される。この技術が、法務業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させる起爆剤となることを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「LegalOn Technologies US、「AI Revise」がMicrosoft Wordに対応修正文案をワンクリックで変更履歴として契約書に反映が可能に | 株式会社LegalOn Technologiesのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000485.000036601.html, (参照 24-08-07).
  2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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