大阪ガスが生成AIでカーボンクレジットを評価、Sylvera社と丸紅と提携し品質評価の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
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PR TIMES より

記事の要約

大阪ガスは2024年11月26日、生成AIを活用したカーボンクレジットの品質評価システムの構築を発表した。カーボンクレジット格付のリーディングカンパニーであるSylvera社および丸紅と業務提携に関する覚書を締結し、システムの利用範囲拡大と精度向上を目指すことになっている。^[1]

このAIシステムは、カーボンクレジット創出プロジェクトの計画書を生成AIで分析し、100以上の基準との整合性を評価することができる。従来1ヶ月程度かかっていた評価時間を数十秒に短縮しつつ、高精度な分析と複数プロジェクトの同時比較を実現したことで、効率的な評価が可能になった。

2030年には世界で最大100兆円規模のクレジットが必要になると試算されており、カーボンクレジットの品質を適切に評価することは極めて重要である。このシステムによって、グリーンウォッシュの防止や価格変動リスクの回避が期待できるようになった。

カーボンクレジットとは、温室効果ガスの削減・除去量を証明する仕組みのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

カーボンクレジットは企業が温室効果ガスの削減に取り組んだ上で、どうしても減らせない排出量を相殺するために活用される仕組みである。日本政府が掲げる2050年カーボンニュートラル実現に向けて、その重要性は今後さらに高まることが予想される。

生成AIを活用した品質評価システムの開発により、カーボンクレジットの信頼性向上とマーケットの健全な成長が期待できるようになった。評価時間の大幅な短縮は、増加するクレジット需要に対応する上で重要な進展であり、多くのプロジェクトを効率的に評価できる点は市場の透明性向上に貢献するだろう。

一方で、AIシステムによる評価の精度や信頼性を継続的に検証し、改善していく必要性も存在している。特に環境への実質的な貢献度を正確に測定することは複雑な課題であり、シルベラ社の専門知識や衛星画像データの活用が重要な役割を果たすことになるだろう。

将来的には、このシステムがグローバルスタンダードとなり、カーボンクレジット市場の信頼性向上に寄与することが期待される。アジア地域からの段階的な展開を経て、世界規模でのカーボンニュートラル実現に向けた重要なツールとなる可能性を秘めている。

^ PR TIMES. 「【脱炭素】カーボンクレジットの評価期間1ヶ月を数十秒に短縮格付会社 Sylvera Ltd及び、丸紅株式会社と業務提携 | Daigasグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000073.000139670.html, (参照 24-11-27).

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