パナソニックがDRIVEBOSS(TM) LPガスの新機能を追加、配送時間帯指定と写真アップロードで業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

LPガス事業者向けDRIVEBOSS(TM) LPガスに新機能を追加
配送時間帯の指定や最大20便の配送設定が可能に
配送先情報として写真のアップロードに対応

AI活用したLPガス配送効率化サービスの機能拡張

パナソニックオートモーティブシステムズは、AIを活用した独自アルゴリズムによりLPガス配送業務の効率化を実現するDRIVEBOSS(TM) LPガスの新機能を2024年11月25日に追加した。LPガス事業者からの要望を反映し、配送時間帯の指定や1日の最大配送便数の増加、配送先情報の登録機能が新たに実装されている。^[1]

飲食店や店舗など営業時間に配慮が必要な配送先に対しては、個別の配送時間帯を設定できるようになり、配送計画の柔軟性が大幅に向上した。また工場や給食センターなど大量のボンベ交換が必要な施設向けに、1日あたりの配送便数を最大20便まで拡張することが可能になっている。

配送先情報の登録機能では、LPガスボンベの設置場所や配送トラックの駐車場所などの写真をアップロードできるようになり、文字情報だけでは伝わりにくい現場の状況を視覚的に共有することが可能になった。これにより配送員の属人化を解消し、円滑な業務遂行を実現している。

DRIVEBOSS(TM) LPガスの新機能まとめ

機能名	追加日	主な特徴	期待される効果
配送先情報登録	2024年11月25日	写真アップロード対応	配送業務の効率化
配送時間帯指定	2024年10月15日	個別時間帯設定	営業時間への配慮
配送便数拡張	2024年10月15日	最大20便まで設定可能	大量配送への対応

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AIを活用した独自アルゴリズムについて

AIを活用した独自アルゴリズムとは、複雑な条件や制約を考慮しながら最適な解を導き出すための計算手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータから効率的なルートを自動で算出
複数の制約条件を同時に考慮した配送計画の立案
人手では困難な複雑な条件下での最適化を実現

DRIVEBOSS(TM) LPガスでは、LPガス配送業務特有の複雑な条件を考慮した効率的な配送計画とルートを自動で作成することが可能である。AIアルゴリズムの活用により、人手では困難な多数の制約条件を同時に満たす配送計画の立案を実現している。

DRIVEBOSS(TM) LPガスの機能拡張に関する考察

配送時間帯の指定機能や写真アップロード機能の追加は、LPガス配送業務における現場のニーズを的確に捉えた施策といえる。特に写真による情報共有は、新人配送員の教育や配送先との認識齲齬の防止に大きく貢献することが期待できるだろう。

今後の課題として、配送先の情報更新の頻度や写真データの管理負荷の増大が考えられる。解決策としては、AIによる画像認識技術を活用した自動タグ付けや、定期的な情報更新を促すリマインド機能の実装が有効かもしれない。

将来的には、気象情報や交通情報とのリアルタイム連携による配送計画の動的最適化や、IoTセンサーを活用したガス残量の自動検知など、より高度な機能の追加が期待される。配送業務のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要なソリューションとなるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「LPガス事業者向け配送効率化サービス「DRIVEBOSS(TM) LPガス」に新機能を追加～配送時間帯の指定や配送先情報登録が可能になり、利便性が向上～ | パナソニックグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000006015.000003442.html, (参照 24-11-27).

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