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公開：2024-08-08

日本システム技術が神戸市で疾病リスク予測AIを社会実装、神奈川県未病産業研究会で紹介

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• JSTが神戸市で疾病リスク予測AIを社会実装
• 神奈川県未病産業研究会でAI活用事例を紹介
• 未来共創LabがメディカルビッグデータMDPを開発

日本システム技術の疾病リスク予測AIと未来共創Labの取り組み

日本システム技術株式会社は2024年8月2日、神奈川県未病産業研究会が主催する「令和６年度第１回未病産業研究会ピッチ&交流会」において、神戸市で社会実装している「疾病リスク予測AI」について紹介した。この取り組みは、同社の医療ビッグデータ事業の一環として行われており、健康寿命の延伸と経済の活性化を目指す神奈川県の取り組みと合致している。^[1]

未来共創Labは、メディカルビッグデータ「REZULT」を活用し、他企業やアカデミア、自治体との連携を強化することで共創DXを推進している組織だ。特に、新規商材開発のためのプラットフォーム「MDP」の開発に注力しており、これにより企業価値を高め、顧客の課題解決に向けた可能性を広げることを目指している。

さらに、未来共創LabはSDGsの目標3「すべての人に健康と福祉を」と目標9「産業と技術革新の基盤をつくろう」の達成に向けて、メディカルビッグデータを活用した健康増進を目的とした取り組みを行っている。産学連携での商材開発や共同研究を通じて、超高齢社会における新たなヘルスケア社会システムの構築を目指しているのだ。

日本システム技術の疾病リスク予測AIと未来共創Labの取り組みまとめ

メディカルビッグデータについて

メディカルビッグデータとは、医療や健康に関する大量のデジタル情報のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 患者の診療記録、検査結果、遺伝子情報などを含む膨大なデータ集合
• AI技術を用いた分析により、疾病予測や個別化医療の実現に貢献
• プライバシー保護と倫理的利用が重要な課題

メディカルビッグデータは、従来の医療情報システムでは扱いきれないほど大規模かつ複雑なデータセットを指す。これらのデータは、電子カルテ、医療画像、ウェアラブルデバイスからの情報など、多岐にわたる源泉から収集される。適切に分析されることで、疾病の早期発見や予防、治療法の最適化など、医療の質の向上に大きく寄与する可能性を秘めている。

疾病リスク予測AIの社会実装に関する考察

疾病リスク予測AIの社会実装は、個人の健康管理や医療資源の最適配分において革新的な変化をもたらす可能性がある。しかし、AIの予測精度の向上と同時に、個人情報保護やデータセキュリティの課題も浮上するだろう。特に、医療データの機密性が高いことを考えると、データの収集・管理・利用に関する厳格なガイドラインの策定が不可欠となる。

今後、疾病リスク予測AIにはより多様な健康データの統合が求められるだろう。例えば、ゲノム情報や生活習慣データ、環境因子などを包括的に分析することで、より精緻な予測モデルの構築が期待される。また、AIの判断根拠を説明可能にする技術（Explainable AI）の導入も重要だ。医療従事者や患者が AIの予測結果を理解し、適切な意思決定を行えるようにすることが、この技術の社会的受容性を高める鍵となるだろう。

さらに、疾病リスク予測AIの社会実装が進むにつれ、予防医療や個別化医療の実現に向けた取り組みが加速すると予想される。AIによる早期介入や生活習慣改善のアドバイスが日常的に行われるようになれば、国民の健康寿命延伸や医療費削減にも大きく貢献するはずだ。ただし、こうした変革を成功させるためには、医療制度や保険システムの見直しなど、社会システム全体の再設計も同時に進めていく必要があるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「神戸市様にて社会実装している「疾病リスク予測ＡＩ」について神奈川県未病産業研究会で紹介しました | 日本システム技術株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000092153.html, (参照 24-08-08).

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