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公開：2024-08-14

Azure OpenAI Serviceが新機能と価格モデルを発表、AIデプロイメントの効率化とコスト最適化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Azure OpenAI Serviceの新しいビジネスモデルを発表
• Provisioned Throughput Units (PTUs)の自己管理機能を追加
• 柔軟な価格設定オプションとサービス容量の可視化を実現

Azure OpenAI Serviceの新機能と価格モデルの刷新

Microsoftは2024年8月13日、Azure OpenAI Serviceの新しいビジネスモデルと機能を発表した。この更新により、6万以上の顧客がAIデプロイメントをより効率的かつコスト効果的に管理できるようになる。主な変更点には、Provisioned Throughput Units (PTUs)の自己管理機能の追加、サービス容量と可用性の可視化、そして新しい価格設定オプションが含まれている。^[1]

新しい自己管理機能により、顧客はアカウントチームのサポートなしにAzure OpenAI Serviceのクォータやデプロイメントを独立して管理できるようになった。これにより、特定のモデルに縛られることなく、即時のニーズに応じてリソースを柔軟に割り当てることが可能になる。また、サービス容量と可用性の可視化機能により、顧客は異なる地域でのサービス容量をリアルタイムで確認し、デプロイメントを効果的に計画・管理できるようになった。

価格設定モデルも大幅に刷新された。新たに導入された時間単位の課金オプションでは、1時間あたり2ドルという固定料金でProvisioned Throughput Unitsを利用できる。また、長期的な利用に対しては、月間または年間のAzure予約を通じて最大85%のコスト削減が可能になった。これらの変更により、顧客はより柔軟かつコスト効率の高いAIデプロイメントを実現できるようになった。

Azure OpenAI Serviceの新機能と価格モデルまとめ

Provisioned Throughput Units (PTUs)について

Provisioned Throughput Units (PTUs)とは、Azure OpenAI Serviceにおいて、AIモデルの処理能力を測定・割り当てるための単位のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AIモデルの処理能力を定量化し、柔軟に割り当てが可能
• 特定のモデルに縛られず、必要に応じて異なるモデル間で再配分可能
• レイテンシに敏感な高スループットアプリケーションに最適

PTUは、Azure OpenAI Serviceの新しいビジネスモデルの中核をなす概念である。従来のトークンベースの課金方式と比較して、PTUはより予測可能で柔軟な価格設定を可能にする。顧客は必要な処理能力を事前に確保し、需要の変動に応じて迅速にスケールアップやダウンを行うことができ、コスト効率と性能の最適化を同時に実現できる。

Azure OpenAI Serviceの新機能に関する考察

Azure OpenAI Serviceの新機能と価格モデルの導入は、AIデプロイメントの民主化とコスト最適化を促進する重要な一歩だ。自己管理機能とサービス可視化により、顧客はより迅速かつ効率的にAIリソースを管理できるようになり、ビジネスニーズに合わせた柔軟なスケーリングが可能になる。一方で、これらの新機能を最大限に活用するためには、顧客側にもAIリソース管理に関する高度な知識と経験が求められるだろう。

新しい価格モデルは、短期的な実験から長期的な本番環境まで、様々なユースケースに対応できる柔軟性を提供している。特に、最大85%のコスト削減を可能にする長期予約オプションは、企業のAI投資を促進し、より広範なAI採用を加速させる可能性がある。しかし、急速に進化するAI技術の中で、長期予約が技術的陳腐化のリスクを伴う可能性もあり、慎重な検討が必要だろう。

今後は、これらの新機能を活用したベストプラクティスの確立や、より詳細なコスト最適化ガイダンスの提供が重要になるだろう。また、競合他社のAIプラットフォームとの差別化や、より高度な自動化・最適化機能の追加など、継続的な機能拡張が期待される。MicrosoftがAzure OpenAI Serviceをどのように進化させていくか、業界全体が注目している。

参考サイト

1. ^ Microsoft Azure. 「Elevate your AI deployments more efficiently with new deployment and cost management solutions for Azure OpenAI Service including self-service Provisioned - Azure のブログ - Microsoft Azure」. https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/elevate-your-ai-deployments-more-efficiently-with-new-deployment-and-cost-management-solutions-for-azure-openai-service-including-self-service-provisioned/, (参照 24-08-14).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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