Spark+と三菱重工が宇宙事業設計業務でAI活用プロジェクト開始、マルチモーダルLLMで効率化を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

Spark+と三菱重工が協働プロジェクト開始
宇宙事業の設計業務にマルチモーダルLLM活用
ローカルLLMによるセキュアな環境で実施

Spark+と三菱重工の宇宙事業設計業務におけるAI活用プロジェクト

株式会社Spark+は三菱重工業株式会社と共に、宇宙事業に関する設計業務におけるマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）の活用を目的とした協働プロジェクトを2024年8月21日に開始した。この取り組みでは、三菱重工の宇宙事業に関する豊富な設計データとSpark+が持つ最先端のAIテクノロジーを組み合わせ、設計プロセスの効率化と品質向上を図る。^[1]

この協働は、長年にわたる製造業での経験と最新のAI技術の融合により、開発時間を短縮することを目的としている。Spark+のAI技術を用いることで、複雑な設計データの解析と処理が迅速化し、三菱重工の宇宙事業における製品開発の設計フェーズにおいてより迅速かつ高度な意思決定支援が可能になるだろう。

また、セキュアな環境での運用を行うため、ローカルマルチモーダルLLMを活用した上での実施となり、これは製造業界においては最先端の取り組みとなる。このプロジェクトを通じて、Spark+は三菱重工の設計プロセスをさらに革新し、ひいては業界全体の生産性向上に寄与することを目指している。

Spark+と三菱重工の協働プロジェクト概要

	Spark+	三菱重工
主な役割	AI技術の提供	宇宙事業の設計データ提供
技術の特徴	マルチモーダルLLM	宇宙事業の豊富な経験
期待される効果	設計プロセスの効率化	製品開発の意思決定支援
セキュリティ対策	ローカルLLMの活用	セキュアな環境での運用

マルチモーダルLLMについて

マルチモーダルLLMとは、テキストだけでなく画像や音声など複数の形式（モダリティ）のデータを扱うことができる大規模言語モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

複数の形式のデータを統合的に処理可能
テキストと画像の関連性を理解し解析できる
多様な入力に対して柔軟な出力が可能

本プロジェクトでは、マルチモーダルLLMを宇宙事業の設計業務に活用することで、テキストデータだけでなく図面や3Dモデルなども含めた総合的な設計データの解析が可能になる。これにより、三菱重工の宇宙事業における設計プロセスの効率化と、より高度な意思決定支援が実現できると期待されている。

Spark+と三菱重工の協働プロジェクトに関する考察

このプロジェクトの最大の利点は、AIによる設計プロセスの効率化と品質向上が期待できる点だ。マルチモーダルLLMの活用により、複雑な設計データの高速処理が可能となり、開発時間の短縮と意思決定の迅速化が実現するだろう。一方で、AIの判断に過度に依存することで、人間の創造性や経験に基づく洞察が軽視される可能性も懸念される。

今後の課題として、AIの判断の正確性と信頼性の確保が挙げられる。宇宙事業という高度な専門性と安全性が求められる分野において、AIの出力をどのように検証し、人間の専門家の判断と統合していくかが重要になるだろう。解決策としては、AIと人間の専門家のハイブリッドな意思決定プロセスの構築や、AIの判断根拠を可視化する説明可能なAI技術の導入が考えられる。

将来的には、このプロジェクトで得られた知見を他の製造業分野にも応用することが期待される。また、AIによる設計支援をさらに発展させ、自動設計案の生成や最適化提案など、より高度な機能の実現も期待したい。宇宙開発技術とAI技術の融合により、日本の製造業全体の競争力向上につながることを期待する。

参考サイト

^ PR TIMES. 「東大発AIスタートアップ株式会社Spark+、三菱重工業株式会社の宇宙事業に関する設計業務におけるLLM活用を目的とした協働プロジェクトを開始 | 株式会社SparkPlusのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000139489.html, (参照 24-08-23).

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