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公開：2025-05-09

ダイキン工業がRICOS LightningでAI活用の圧縮機設計効率化を実現、設計プロセスの革新に向け前進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ダイキンがAI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を導入
• 圧縮機設計の効率化を実現する高速シミュレーションが可能に
• IsoGCNによる3次元流体解析で設計プロセスを革新

ダイキン工業による最新AI-CAEソリューションの導入

ダイキン工業株式会社は、株式会社RICOSが提供するAI-CAEソリューション「RICOS Lightning」を導入し、圧縮機設計の効率化を推進することを2025年5月8日に発表した。ダイキンは昨年からシミュレーションの高速化についてRICOSと検証を進め、第38回数値流体力学シンポジウムでその成果を発表している。^[1]

RICOS Lightningは、AIアルゴリズムを活用してシミュレーション結果を予測するアプリケーションとして開発された。従来のシミュレーション計算に比べて大幅な時間短縮を実現し、3次元空間上での流れ・圧力・温度などの物理量を高精度に予測することが可能になっている。

RICOSが独自開発したAIアルゴリズム「IsoGCN」は、シミュレーションデータへの適用に特化した設計となっており、従来のCAEシミュレーションで必須だった厳密なメッシング作業が不要となった。数日かかっていた計算時間を数分にまで短縮し、製品設計のリアルタイム化への道を開いている。

RICOS Lightningの主要機能まとめ

AIアルゴリズムIsoGCNについて

IsoGCNは、RICOSが開発した革新的なAIアルゴリズムで、シミュレーションデータの高速処理と高精度な予測を実現する技術である。以下が主な特徴として挙げられる。

• 3次元形状を詳細に把握し複雑な製品設計に対応
• 流体・熱・構造解析の手法を組み込んだ高度な予測
• 従来のメッシング作業が不要で操作が容易

IsoGCNは、従来のシミュレーション手法と比較して計算量を大幅に削減しながら、高い精度を維持することができる。新しい製品形状に対しても信頼性の高い結果を得られることから、製品設計の現場における活用が期待されている。

RICOS Lightningの導入効果に関する考察

RICOS Lightningの導入は、製造業における設計プロセスの効率化に大きな可能性をもたらすものとなっている。従来の数値シミュレーションでは時間的制約から設計の試行回数に限界があったが、AIによる高速予測により、より多くの設計案を検討することが可能になるだろう。

今後は、AIアルゴリズムの更なる精度向上や適用範囲の拡大が期待される。特に、複雑な物理現象を伴う製品設計において、RICOS Lightningのような高速シミュレーションツールの重要性は一層高まることが予想されるだろう。

製造業のデジタルトランスフォーメーションにおいて、AIを活用した設計支援ツールは重要な役割を果たすことになる。RICOS Lightningの導入事例が増加することで、製品開発プロセス全体の革新につながることが期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ダイキンが圧縮機設計の効率化のため『RICOS Lightning』を導入 | 株式会社ＲＩＣＯＳのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000085643.html, (参照 25-05-09).
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