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HOUSEIが『imprai』にAIアシスタント『Revia』を搭載、低コストで業務改善アプリ開発が可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

HOUSEIが『imprai』にAIアシスタント『Revia』を搭載、低コストで業務改善アプリ開発が可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • HOUSEIが生成AIプラットフォーム『imprai』を更新
  • スーパーAIアシスタント『Revia』を新搭載
  • AI博覧会Summer2024に出展予定

HOUSEIが『imprai』にスーパーAIアシスタント『Revia』を搭載

HOUSEI株式会社は2024年8月22日、生成AIローコード開発プラットフォーム『imprai』のアップデートを行い、スーパーAIアシスタント『Revia』を新たに搭載したことを発表した。この更新により、企業は最新の生成AIを活用した自社の業務改善アプリケーションをコーディング知識なしで容易に開発できるようになり、低コストかつ短期間での業務適用が可能となる。[1]

『imprai』は、AIアシスタントを利用することで高度なプログラミングスキルがなくても生成AI連携アプリケーションを容易に開発できるプラットフォームだ。豊富なAIアシスタントや直観的なインターフェース、自社データの簡単な連携、代表的な処理フローを実現するテンプレートなどの特徴を持ち、企業のDX推進を支援する。

新たに搭載された『Revia』は、ネット検索、ブラウザ、チャット、ChatGPT-4o、ファイルパーサー、画像解析、画像生成などのエージェントを備えたAIアシスタントである。ユーザーが構築したナレッジやツールとも連携し、クエリを解釈して最新の情報から最適な回答を生成する機能を持つ。

『imprai』の主な特徴まとめ

AIアシスタント UI ナレッジベース テンプレート
特徴 豊富なアシスタント 直観的インターフェース 自社データ連携が容易 代表的処理フロー実現
メリット 高度なスキル不要 快適な作業環境 カスタマイズ可能 新規ツール開発支援
対象ユーザー プログラミング初心者 全ユーザー 企業・組織 開発者・企画者
『imprai』サービスサイトはこちら

LLMについて

LLMとは、Large Language Model(大規模言語モデル)の略称であり、膨大なテキストデータを学習して自然言語処理タスクを実行する人工知能モデルを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のテキストデータを基に学習し、高度な言語理解・生成能力を持つ
  • 様々な自然言語処理タスクに適用可能な汎用性の高さ
  • 継続的な学習により、最新の情報や知識を反映可能

『imprai』では、ChatGPT-4o、Gemini Pro、Llama3、Qwen、DeepSeekなどの最新のLLMを活用している。これらのLLMを利用することで、企業は高度な自然言語処理機能を持つアプリケーションを容易に開発できるようになり、業務効率化やカスタマーサービスの向上などを実現できる。

『imprai』とAIアシスタント『Revia』に関する考察

『imprai』の最大の利点は、AIの専門知識がない企業でも高度な生成AI連携アプリケーションを開発できる点だ。この特徴により、中小企業や非IT企業でもDXを推進しやすくなり、業界全体のイノベーションが加速する可能性がある。一方で、AIの利用が容易になることで、AIの判断に過度に依存するリスクや、AIの出力結果の品質管理が新たな課題となる可能性もあるだろう。

『Revia』の搭載により、『imprai』の機能性はさらに向上すると考えられる。特に、ネット検索や画像解析などの多様なエージェントを備えている点は、より柔軟で高度なアプリケーション開発を可能にするだろう。今後は、より専門的な業界や分野に特化したAIアシスタントの開発や、AIの判断プロセスの透明性を高める機能の追加などが期待される。

HOUSEIの今後の展開として、他社のAI開発プラットフォームとの差別化がより重要になるだろう。例えば、業界特化型のAIモデルの提供や、AIの判断根拠を分かりやすく説明する機能の実装などが考えられる。また、AI倫理やデータプライバシーに関する機能強化も、企業のAI導入を促進する上で重要な要素となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「スーパーAIアシスタントRevia(リビア)でビジネス変革を創出します | HOUSEI株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000076.000035497.html, (参照 24-08-24).

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