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公開：2024-08-24

モルゲンロートがAIアバター問診の特許を取得、医師の長時間労働改善と診察待ち時間短縮を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• モルゲンロートがAIアバター問診の特許取得
• 医師の長時間労働改善と診察待ち時間削減が目的
• 2024年10月2日に有明こどもクリニック豊洲院で導入予定

モルゲンロート、AIアバター問診の特許取得で医療の効率化を推進

医療法人社団モルゲンロートは、患者の診察待ち時間削減と医師の働き方改革促進を目指し、革新的なAI事前問診アバターの開発における主要特許「診療の管理装置及び診療システム」を2024年7月10日に取得した。本特許は最新のAI技術を駆使したアバター問診のソフトウェアとオペレーションの部分を支える知的財産となる。^[1]

このシステムは2024年5月に柏みんなクリニックで試験導入され、2024年10月2日には有明こどもクリニック豊洲院での導入が予定されている。タブレットなどのモバイルデバイスを用いて、AIアバターとのインタラクティブなやり取りが実現され、電子カルテへの問診記録の自動転記が可能となった。全国の医療機関や医療従事者から導入の問い合わせや現場見学の希望が寄せられている。

開発の背景には、高齢者の増加に伴う医療需要の高まりや、生活習慣病・悪性腫瘍治療を中心とする医療ニーズの変化がある。2024年4月からは医師の働き方改革の新制度が施行され、時間外労働の上限規制が設けられた。本システムは、患者の待ち時間最小化やプライバシー確保、感染予防、さらにクリニックスタッフの労力最小化を同時に実現することを目的としている。

AIアバター問診システムの主な特徴

AIアバター問診動画はこちら

LLM（大規模言語モデル）について

LLM（大規模言語モデル）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成する高度な人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータから学習し、文脈を理解する能力
• 自然な文章生成や多言語対応が可能
• 質問応答、要約、翻訳など多様なタスクに対応

モルゲンロートのAIアバター問診システムでは、LLMを用いて現場における問診量を学習し、患者とのスムーズかつ遅延のないコミュニケーションを実現している。これにより、個々の患者の状況に応じた適切な問診が可能となり、診療の効率化と質の向上に貢献している。

AIアバター問診システムに関する考察

AIアバター問診システムの導入は、医療現場における効率化と患者サービスの向上という点で高く評価できる。特に、医師の長時間労働問題や患者の待ち時間削減といった医療業界の課題に直接アプローチしている点が優れている。また、電子カルテへの自動転記機能は、医療事務の負担軽減にも大きく貢献するだろう。

一方で、今後の課題としてはAIの判断の正確性や、患者のプライバシー保護が挙げられる。AIが見落とす可能性のある微妙な症状や、患者の心理的な状態をどのように把握するかが重要になってくるだろう。これらの課題に対しては、AIの継続的な学習と改善、そして人間の医療従事者による最終的なチェック体制の構築が解決策となり得る。

今後は、AIアバター問診システムと他の医療技術との連携が期待される。例えば、ウェアラブルデバイスからの健康データとの統合や、遠隔医療システムとの連携など、より包括的な医療サービスの提供が可能になるかもしれない。モルゲンロートには、このシステムを基盤として、さらなる医療のデジタルトランスフォーメーションを推進していってほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「モルゲンロート、持続可能な医療の実現を目指し、医師の長時間労働を改善するAIアバター問診の主要技術の特許を取得！ | 医療法人社団モルゲンロートのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000056762.html, (参照 24-08-24).

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