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公開：2024-09-14

Googleが広告主向けにconfidential matchingを導入、顧客データの安全性と透明性が向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Googleがconfidential matchingを導入
• 広告主の顧客データをより安全に管理
• 信頼性と透明性の向上を目指す

Googleが広告主向けにconfidential matchingを導入

Googleは2024年9月12日、広告主向けの新しいデータ管理技術「confidential matching」を発表した。この技術は信頼できる実行環境（TEE）を使用し、広告主の顧客データをより安全に管理することを可能にする。confidential matchingは、広告主が自社の顧客データを使用しながらも、そのプライバシーを保護する新しい方法を提供するものだ。^[1]

confidential matchingの主な特徴は、データ処理中に広告主のビジネス情報を分離し、Google自身を含む誰もがアクセスできないようにすることだ。これにより、広告主は自社の顧客データを活用しつつ、そのプライバシーを高度に保護することが可能になる。また、この技術は製品のコードの透明性や、データが意図したとおりに処理されていることの証明（アテステーション）といった技術的保証も提供する。

Googleは、confidential matchingを広告製品に導入する最初のステップとして、Customer Matchを含むGoogle Ads Data Managerで利用可能にした。今後数ヶ月間で、confidential matchingのグローバルな展開や、より多くの広告ソリューションへの拡大を計画している。例えば、Google tagを使用した拡張コンバージョンでも、confidential matchingによる一次データ処理が開始される予定だ。

confidential matchingの特徴まとめ

TEE（Trusted Execution Environment）について

TEE（Trusted Execution Environment）とは、特殊なソフトウェアとハードウェアを使用して作成される、高度に安全な実行環境のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データとコードの分離による高度なセキュリティ確保
• 外部からのアクセスや改ざんを防ぐ堅牢な保護機能
• 機密性の高いデータ処理に適した信頼できる実行空間

TEEは、パスワードやクレジットカード番号などの機密情報を保護するために様々な業界で既に活用されている技術だ。Googleの広告製品におけるconfidential matchingでも、このTEE技術が採用されている。TEEにより、広告主の顧客データは処理中も高度に保護され、Googleを含む第三者からのアクセスが遮断される仕組みとなっている。

confidential matchingに関する考察

Googleが導入したconfidential matchingは、デジタル広告業界におけるプライバシー保護の新たな基準となる可能性を秘めている。特に、TEEを活用した高度なデータ保護機能は、広告主と消費者の双方に大きな利点をもたらすだろう。広告主は自社の顧客データを安全に活用できるようになり、消費者はプライバシーを守りつつパーソナライズされた広告体験を享受できるようになる。

ただし、この技術の普及には課題も存在する。例えば、TEEの実装には特殊なハードウェアが必要となる場合があり、すべての企業がすぐに導入できるわけではないかもしれない。また、TEEの安全性を保証するための第三者監査や認証制度の確立も重要になるだろう。これらの課題に対しては、業界全体での標準化や、中小企業向けの導入支援プログラムなどが解決策として考えられる。

今後、Googleはconfidential matchingの適用範囲を拡大し、より多くの広告製品に組み込んでいく予定だ。この動きは、デジタル広告におけるプライバシー保護と効果的なターゲティングの両立という長年の課題に対する一つの解決策となるかもしれない。業界全体がこの技術を採用し、さらなる革新を進めることで、より信頼性の高いデジタル広告エコシステムの構築が期待される。

参考サイト

1. ^ The Keyword Google. 「Google Ads: How confidential matching simplifies data privacy」. https://blog.google/products/ads-commerce/google-confidential-matching-data-privacy/, (参照 24-09-14).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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