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公開：2024-07-18

ソラコムが生成AIを活用したIoTデータ分析基盤「SORACOM Query Intelligence」を発表、自然言語での分析が可能に

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• ソラコムがIoTデータ分析基盤「SORACOM Query Intelligence」を発表
• 生成AIを統合し自然言語でプラットフォーム利用状況を分析可能に
• SIMの通信状況などのデータを分析しIoTシステム管理者の業務をサポート

SORACOM Query Intelligenceの機能と特徴

SORACOM Query Intelligenceは、ソラコムが提供するIoTデータ分析基盤サービスの最新版だ。SIMの通信状況や課金情報などのプラットフォームデータを自然言語で分析できる機能が追加された。これにより、IoTシステム管理者は複雑なクエリを作成することなく、直感的にデータ分析を行えるようになった。^[1]

本サービスの特徴として、生成AI技術の統合が挙げられる。ユーザーは自然言語で質問を投げかけることで、テキストや図表形式での回答を得られる。例えば、「接続・切断の頻度が高いSIMを一覧表示してください」といった質問に対して、システムが自動的にデータを分析し結果を提示する仕組みだ。

SORACOM Query Intelligenceは、IoTシステムの運用効率を大幅に向上させる可能性を秘めている。従来は専門知識を要していたデータ分析作業が、自然言語のやり取りで可能になることで、幅広いユーザーがIoTデータを活用できるようになる。これにより、IoTシステムの問題診断や最適化がより迅速かつ効果的に行えるようになるだろう。

SORACOM Query Intelligenceに関する考察

SORACOM Query Intelligenceの導入により、IoTデータ分析の民主化が進む可能性がある。従来はデータサイエンティストや専門エンジニアに限られていた高度な分析作業が、より広範な業務担当者にも可能になることで、IoTシステムの運用効率が劇的に向上する可能性がある。一方で、AIによる分析結果の精度や信頼性の検証が新たな課題となるだろう。

今後、SORACOM Query Intelligenceには、より高度な予測分析や異常検知機能の追加が期待される。例えば、過去のデータパターンから将来の通信トラフィックを予測したり、通常とは異なる挙動を示すデバイスを自動的に特定したりする機能が実現されれば、IoTシステムの予防保守や効率的な資源配分に大きく貢献するだろう。

SORACOM Query Intelligenceの恩恵を最も受けるのは、中小規模の企業やIoTシステム管理の経験が浅い組織だと考えられる。専門的な知識や高価な分析ツールがなくても、高度なIoTデータ分析が可能になるからだ。一方で、既存のデータ分析専門家にとっては、業務の一部が自動化されることで、より戦略的な役割へのシフトが求められる可能性がある。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIを統合し自然言語でプラットフォーム利用状況を分析「SORACOM Query Intelligence」を発表 | 株式会社ソラコムのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000249.000034562.html, (参照 24-07-18).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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