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オラクルがOracle Data Intelligence Platformに新機能追加、Intelligent Data Lakeと生成AI機能搭載のアナリティクスを発表

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Oracle Data Intelligence Platformに新機能追加
  • Intelligent Data Lakeが基礎コンポーネントに
  • 生成AI機能搭載のアナリティクスを発表

オラクルがOracle Data Intelligence Platformの新機能を発表

オラクルは2024年9月12日、Oracle Data Intelligence Platformの基礎コンポーネントとしてOracle Intelligent Data Lakeを提供する計画を発表した。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)を基盤とするこのプラットフォームは、オーケストレーション機能やデータウェアハウス、アナリティクス、AIを組み合わせることで、企業が様々なソースからのデータを単一の環境で簡単に利用できるようにする。[1]

Oracle Intelligent Data Lakeは、オープンデータ形式、統合カタログ、最新の開発者向けエクスペリエンスを提供し、高度なデータインテリジェンスソリューションの構築を可能にする。また、Oracle Autonomous Data WarehouseやOracle Analytics Cloud、HeatWave、AIサービス、サードパーティサービスとの緊密な統合により、あらゆるデータ要件に対応できる柔軟性を実現している。

この新機能には、Compose File Viewer、Apache SparkApache Flinkによるデータ処理、Jupyter Notebookによるデータ分析と可視化などが含まれる。これらの統合サービスにより、ユーザーは統合されたガバナンスとセキュリティのもとでデータレイクを構築し、リアルタイムデータを使用して分析アプリケーションを接続および拡張できるようになる。

Oracle Data Intelligence Platformの新機能まとめ

Intelligent Data Lake 生成AI機能 データ統合
主な特徴 オープンデータ形式、統合カタログ コード生成、ワークフロー効率化 構造化・非構造化データの統合
提供機能 Compose File Viewer、Apache Spark/Flink 対話型分析、ダッシュボード作成 データクレンジング、ガバナンス
メリット 高度なデータインテリジェンス実現 生産性向上、最小限の技術知識で利用可 データサイロ排除、業務効率化

データレイクについて

データレイクとは、構造化データと非構造化データを含む大量のデータを、その生の形式のまま保存・管理するためのストレージリポジトリのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 多様なデータ形式を柔軟に格納可能
  • スケーラビリティが高く、大容量データに対応
  • データの詳細な分析や機械学習に適している

Oracle Intelligent Data Lakeは、このデータレイクの概念を発展させ、統合カタログ機能やApache Spark、Apache Flinkなどの処理エンジン、Jupyter Notebookによる分析環境を提供している。これにより、企業はデータの収集から分析、活用までをシームレスに行うことが可能となり、データ駆動型の意思決定をより効果的に支援することができる。

Oracle Data Intelligence Platformに関する考察

Oracle Data Intelligence Platformの新機能追加は、企業のデータ管理と分析能力を大幅に向上させる可能性を秘めている。特に、Intelligent Data Lakeの導入により、異なるソースからの多様なデータを統合的に扱えるようになることで、より包括的なビジネスインサイトの獲得が期待できる。一方で、大規模なデータ統合に伴うセキュリティリスクやデータの品質管理の課題も考えられるだろう。

これらの課題に対する解決策として、オラクルはきめ細かいロールベースのアクセス制御ポリシーの実装や、データガバナンス機能の強化を進めている。今後は、AIと機械学習技術をさらに活用したデータ品質の自動チェックや異常検知機能の追加が望まれる。また、業界固有のデータモデルやテンプレートの提供により、各分野でのデータ活用をより迅速に行えるようになることも期待したい。

Oracle Data Intelligence Platformの進化は、ビッグデータとAIの融合による新たなビジネス価値創出の可能性を示唆している。今後は、プラットフォームの使いやすさと柔軟性をさらに高めつつ、エッジコンピューティングとの連携やリアルタイム分析機能の強化など、より先進的な機能の追加が期待される。これにより、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速し、データ駆動型の意思決定をより一層支援することができるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「オラクル、Oracle Data Intelligence Platform向けにIntelligent Data Lakeと生成AI機能搭載のアナリティクスを発表 | 日本オラクル株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000357.000057729.html, (参照 24-09-14).
  2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
  3. Oracle. https://www.oracle.com/jp/

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