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公開：2024-09-17

データケミカルがDatachemical LABの初学者向け教育パッケージを無償提供、AI・機械学習による材料開発の効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Datachemical LABが教育パッケージを提供開始
• AI・機械学習によるデータ解析の活用促進
• 材料開発プロセスの効率化を支援

データケミカルがAI・機械学習クラウドサービスの教育パッケージを無償提供

データケミカル株式会社は、実験・製造データ解析のAI・機械学習クラウドサービス「Datachemical LAB」において、導入ユーザー向けに無償でデータサイエンス初学者向けの教育パッケージを2024年9月17日より提供開始した。このパッケージは、組織内でAI・機械学習によるデータ解析の経験がない現場の技術者向けのeラーニングツールとして利用できる。^[1]

Datachemical LABは、プログラミング不要で直感的に操作できるだけでなく、豊富なユーザーサポート機能により、データサイエンス初学者でも自身でAI・機械学習による解析手法を学びながら実践できるようになっている。サポート機能には、サポートサイト、ビギナーモード、チュートリアルセクションなどが含まれており、ユーザーの学習をサポートする。

この教育パッケージは、Datachemical LABを1アカウントでも利用している企業・大学・研究機関に無償で提供される。アカウントを付与されたメンバーは、サンプルデータを用いて全ての解析機能を期間限定で体験でき、AI・機械学習によるデータ解析について理解を深めることができる。また、管理者アカウントでは各メンバーの学習進捗状況をモニタリングすることが可能だ。

Datachemical LABの教育パッケージの特徴

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）について

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは、材料科学とデータ科学を融合させた新しい研究分野のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータを活用して新材料の設計や開発を効率化
• 機械学習やAIを用いて材料の性質や構造を予測
• 実験回数の削減と開発時間の短縮を実現

Datachemical LABは、このMIの概念を実践するためのツールとして位置付けられる。手持ちの実験・製造データをもとに最適な実験条件を予測し、開発プロセスを効率化できるため、材料開発における労力と時間の大幅な削減が可能となる。2022年のサービスリリース以来、40社以上で導入され、高く評価されているのは、このMIの実践的な適用が評価されているためだろう。

Datachemical LABの教育パッケージに関する考察

Datachemical LABの教育パッケージ提供は、データサイエンスの裾野を広げるという点で非常に意義深い取り組みだ。特に、プログラミング不要で直感的に操作できる点や、豊富なサポート機能が用意されている点は、初学者の障壁を大きく下げることにつながるだろう。一方で、短期間の学習だけでは実際の業務に応用するレベルまで到達することは難しい可能性もある。

今後の課題としては、学習後のフォローアップや、より実践的な事例を用いた応用講座の提供が考えられる。また、ユーザー間での知識共有やディスカッションの場を設けることで、より深い理解と実践的なスキル向上につながる可能性がある。さらに、業界別や役職別など、より細分化されたカリキュラムの提供も、ユーザーのニーズに合わせた学習を可能にするだろう。

長期的には、このような取り組みが材料開発分野全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させる可能性がある。AI・機械学習の活用が一般化することで、より革新的な材料開発や、開発サイクルの大幅な短縮が実現するかもしれない。データケミカル社には、今後も継続的な機能改善と教育支援を通じて、産業競争力の強化に貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【実験・製造×AI】データケミカル、データ解析クラウド「Datachemical LAB」にて初学者向け教育パッケージの提供開始 | データケミカル株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000099918.html, (参照 24-09-17).

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