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公開：2024-07-14

Looker Studioのスプレッドシートの出力機能について解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioのスプレッドシート出力機能

「Looker Studioのスプレッドシート出力機能」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. スプレッドシートへの出力方法
2. 出力データの活用ポイント

スプレッドシートへの出力方法

Looker Studioでは、分析したデータをスプレッドシートに簡単に出力できる機能が用意されています。この機能を活用することで、データの二次利用や他のツールとの連携がスムーズに行えるようになります。出力方法は、レポート画面右上にある「その他のオプション」メニューから「スプレッドシートにエクスポート」を選択するだけです。

• レポート画面右上の「その他のオプション」をクリック
• 「スプレッドシートにエクスポート」を選択
• 出力先のGoogleアカウントを選択
• ファイル名と保存先フォルダを指定
• 「エクスポート」ボタンをクリックして完了

エクスポートされたデータは、Googleスプレッドシートの新規ファイルとして保存されます。この方法を使えば、Looker Studioで作成したグラフや表を、元のデータと共に簡単にスプレッドシートで再利用できるようになるのです。データの共有や追加分析が必要な場合に非常に便利な機能といえるでしょう。

出力データの活用ポイント

Looker Studioからスプレッドシートに出力したデータは、様々な用途で活用できます。例えば、他の部署とのデータ共有や、より詳細な分析、カスタムレポートの作成などに役立てることが可能です。ここでは、出力したデータを効果的に活用するためのポイントをいくつか紹介します。

スプレッドシートに出力したデータは、Looker Studioの機能だけでなく、Googleスプレッドシートの豊富な機能を活用することで、より高度な分析や柔軟なレポート作成が可能になります。データの二次利用や他のツールとの連携を考慮しながら、効果的な活用方法を検討することが重要です。

Looker Studioとスプレッドシートの連携メリット

「Looker Studioとスプレッドシートの連携メリット」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. データの可視化と分析の効率化
2. レポーティングプロセスの簡素化

データの可視化と分析の効率化

Looker StudioとGoogleスプレッドシートを連携させることで、データの可視化と分析プロセスが大幅に効率化されます。Looker Studioの強力なデータ可視化機能を活用しつつ、スプレッドシートの柔軟なデータ操作機能を組み合わせることで、より深い洞察を得ることができるようになります。この連携により、データアナリストやマーケターは、より迅速かつ正確な意思決定を行うことが可能になるのです。

• リアルタイムデータ更新による最新情報の把握
• 複数のデータソースの統合と一元管理
• カスタマイズ可能なダッシュボードの作成
• 高度なフィルタリングと条件付き書式の適用
• チーム間でのデータ共有とコラボレーションの促進

さらに、Looker Studioの自動更新機能を利用することで、スプレッドシートのデータが変更されると、関連するレポートやダッシュボードも自動的に更新されます。これにより、常に最新のデータに基づいた分析が可能となり、ビジネスの動向をリアルタイムで把握できるようになるのです。データドリブンな組織文化の醸成にも大きく貢献する連携といえるでしょう。

レポーティングプロセスの簡素化

Looker StudioとGoogleスプレッドシートの連携は、レポーティングプロセスの簡素化にも大きく貢献します。従来の方法では、データの収集、加工、可視化、レポート作成という一連の作業に多くの時間と労力を要していましたが、この連携によりそれらのプロセスが大幅に効率化されるのです。具体的なメリットを以下の表にまとめました。

この連携により、データアナリストやマーケターは、データの収集や加工に費やす時間を削減し、より戦略的な分析や意思決定に注力できるようになります。また、経営層にとっても、必要な情報をリアルタイムで把握できるため、迅速かつ的確な経営判断が可能になるのです。レポーティングプロセスの簡素化は、組織全体の生産性向上に大きく寄与する重要な要素といえるでしょう。

スプレッドシート出力後のデータ活用法

「スプレッドシート出力後のデータ活用法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 高度な数式とピボットテーブルの活用
2. 外部ツールとの連携による分析拡張

高度な数式とピボットテーブルの活用

Looker Studioからスプレッドシートに出力したデータは、Googleスプレッドシートの高度な機能を活用することで、さらに深い分析が可能になります。特に、複雑な数式やピボットテーブルを使用することで、データの多角的な分析や新たな洞察の発見につながります。これらの機能を効果的に活用することで、ビジネス上の重要な意思決定をサポートする貴重な情報を導き出すことができるのです。

• VLOOKUP関数を使用したデータの横断的な分析
• IF関数やARRAYFORMULA関数による条件付きデータ処理
• ピボットテーブルを活用したデータのクロス集計
• QUERY関数によるSQLライクなデータ抽出
• GOOGLEFINANCE関数を用いた財務データの自動取得と分析

さらに、Googleスプレッドシートのアドオン機能を利用することで、統計分析や機械学習などの高度な分析も可能になります。例えば、「XLMiner Analysis ToolPak」を使用すれば、回帰分析や分散分析などの統計手法を簡単に実行できます。これらの機能を組み合わせることで、Looker Studioで可視化したデータをより深く掘り下げ、ビジネスに直結する洞察を得ることができるのです。

外部ツールとの連携による分析拡張

Looker Studioからスプレッドシートに出力したデータは、外部ツールと連携させることで、さらに高度な分析や活用が可能になります。Googleスプレッドシートは、APIを通じて多くの外部サービスと連携できるため、データ分析の可能性が大きく広がります。以下の表で、代表的な連携ツールとその活用方法をご紹介します。

これらの外部ツールとの連携により、Looker Studioで可視化したデータをさらに深く分析し、より高度な洞察を得ることができます。例えば、Tableauを使用すれば、より複雑で動的なダッシュボードを作成でき、R/Pythonとの連携では、機械学習モデルを構築して将来予測を行うことができます。外部ツールとの連携を適切に活用することで、データ分析の幅が大きく広がり、ビジネスにおける競争力の強化につながるのです。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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