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公開：2024-09-26

PKSHAグループとTOPPANエッジ、新RAGサービスで生成AI回答精度向上、金融業界向けに2024年10月販売開始

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• PKSHAグループとTOPPANエッジが新RAGサービスを共同開発
• PKSHA AIヘルプデスクに新RAGサービス活用の新プラン搭載
• 2024年10月15日から金融業界中心に販売開始

PKSHAグループとTOPPANエッジの新RAGサービス開発

PKSHAグループとTOPPANエッジは、生成AIの回答精度を向上させる新RAGサービスを共同開発し、2024年10月15日から金融業界を中心に販売を開始する。このサービスは、PKSHA AIヘルプデスクに新プランとして搭載され、企業が保有する業務マニュアルや事務規定類を生成AIが参照する際の精度向上を実現している。^[1]

新RAGサービスの特徴は、元データをAIが読み取りやすいリーダブルな形式に構造化し、その構造化データに最適化されたアルゴリズムで読み取ることにある。この技術により、生成AIの回答精度が大幅に向上し、企業の業務効率化や知識管理の改善につながることが期待されている。

実証実験では、株式会社静岡銀行の協力のもと、行内規程類やマニュアル全34種を対象に検証が行われた。その結果、ドキュメント正解率が87.3%から95.4%に、チャンク正解率が63.2%から84.6%に向上し、一般的なRAGと比較して回答精度が約2割向上したことが確認されている。

新RAGサービスの特徴まとめ

RAGについて

RAGとは、「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデル（LLM）のテキスト生成に外部情報の検索を組み合わせるフレームワークを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 信頼性の高い外部情報を活用して回答精度を向上
• プロンプトだけでは制御しきれない出力の質を改善
• 検索（Retrieval）、拡張（Augmented）、生成（Generation）の3要素を統合

RAGは、企業の業務マニュアルや事務規定類などの専門的な情報を生成AIに効率的に参照させる上で重要な役割を果たす。PKSHAグループとTOPPANエッジが開発した新RAGサービスは、この技術を活用して企業の知的資産の有効活用と従業員の業務効率化を実現し、革新的な従業員体験の提供を目指している。

新RAGサービスの開発に関する考察

PKSHAグループとTOPPANエッジによる新RAGサービスの開発は、企業の業務効率化と知識管理の観点から高く評価できる。特に金融業界のように複雑な規制や手順が多い分野では、正確かつ迅速な情報アクセスが不可欠であり、このサービスによってその課題解決が期待される。一方で、AIによる情報処理の精度向上に伴い、セキュリティやプライバシーの問題がより重要になる可能性がある。

今後の課題としては、多様な業種や規模の企業に対応できるようにサービスの汎用性を高めることが挙げられる。また、AIの判断に過度に依存することによる人的スキルの低下を防ぐための施策も必要になるだろう。これらの課題に対しては、継続的なユーザーフィードバックの収集と分析、人間の専門家によるAI出力のチェック体制の構築などが解決策として考えられる。

将来的には、自然言語処理技術のさらなる進化により、より複雑な文脈理解や多言語対応などの機能追加が期待される。また、ブロックチェーン技術との統合によるデータの信頼性向上や、VR/ARを活用した直感的な情報アクセス手法の開発なども、新RAGサービスの発展方向性として注目される。このような技術革新を通じて、企業の知識管理と業務効率化がさらに加速することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「PKSHAグループとTOPPANエッジ、生成AIの回答精度向上を実現する新RAGサービスを共同開発 | 株式会社PKSHA Technologyのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000175.000022705.html, (参照 24-09-26).

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