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公開：2024-10-13

Nutanix・DataRobot・日立システムズがオンプレミス型生成AIソリューションの実現に向けて連携、セキュアなAI導入支援の強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Nutanix・DataRobot・日立システムズが連携強化
• オンプレミス型生成AIソリューションの実現を目指す
• 日立システムズが日本初のNutanix AIコンサルティング&データサービスパートナーに

Nutanix・DataRobot・日立システムズのAI関連サービス開発プロセス効率化に向けた連携

Nutanix・DataRobot・日立システムズの3社は、日本市場におけるAI関連サービスの開発プロセス効率化を目指したパートナーシップを2024年10月10日に発表した。このパートナーシップでは、機密性の高い企業内データセットに適したオンプレミスの生成AIソリューションの提供を実現するため、共同でAIプラットフォームの検証を開始している。^[1]

日立システムズは日本初の「Nutanix AIコンサルティング&データサービスパートナー」となることで、生成AIの業務適用を急ぐ顧客に対して、セキュアでフルスタックの企業向けAIプラットフォームからAIコンサルティング&データサービスまでの全体をカバーする。これにより、セキュアな環境での生成AI導入を迅速に支援することが可能となる。

この連携の背景には、企業のAIへの取り組みに関する課題がある。Nutanixのレポートによると、回答者の90%が自社の優先事項としてAI活用を検討しているが、AI人材育成への戦略的投資と市場投入までの時間短縮を課題として挙げている。また、経済産業省が2024年6月に公表した「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024」では、開発生産性の革新やビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、サイバーセキュリティなどのスキルが求められると提言されている。

3社の提供サービスまとめ

オンプレミスについて

オンプレミスとは、企業が自社内のサーバーやデータセンターでソフトウェアやハードウェアを運用・管理する方式のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データやシステムを自社で完全に管理できる
• セキュリティやコンプライアンスの要件を厳密に満たせる
• カスタマイズの自由度が高い

今回のNutanix、DataRobot、日立システムズの連携では、このオンプレミス環境での生成AIソリューション提供を目指している。機密性の高い企業内データセットを扱う場合、クラウドサービスよりもオンプレミス環境の方がセキュリティとコンプライアンスの観点から適している場合が多い。特に金融機関や政府機関など、厳格なデータ管理が求められる業界ではオンプレミス型のAIソリューションの需要が高まっている。

オンプレミス型生成AIソリューションに関する考察

オンプレミス型の生成AIソリューションは、データセキュリティとコンプライアンスの観点から非常に重要な選択肢となりうる。特に金融機関や政府機関など、高度な機密性が求められる業界では、クラウドベースのソリューションよりも安全性が高いと評価されるだろう。一方で、オンプレミス環境の構築と維持には高度な専門知識と多大なコストが必要となるため、中小企業にとってはハードルが高い選択肢となる可能性がある。

今後の課題としては、AIモデルの更新やスケーリングの柔軟性が挙げられる。クラウドサービスと比較すると、オンプレミス環境では最新のAIモデルや機能の導入に時間がかかる可能性があるため、迅速な技術革新への対応が難しくなる可能性がある。この問題に対する解決策として、ハイブリッドアプローチの採用が考えられる。つまり、機密性の高いデータ処理はオンプレミスで行いながら、一般的な処理や最新モデルの利用にはクラウドサービスを併用するという方法だ。

将来的には、エッジコンピューティングとの統合がオンプレミス型生成AIソリューションの新たな可能性を開くかもしれない。エッジデバイスでのAI処理とオンプレミスサーバーの連携により、リアルタイム性と安全性を両立したソリューションが実現する可能性がある。今後は、こうした技術の融合によって、より柔軟で強力なAIソリューションが登場することが期待される。

参考サイト

1. ^ . 「Nutanix・DataRobot・日立システムズ、オンプレミス型の生成AIソリューション実現に向け連携を強化 | DataRobot, Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000110.000030930.html, (参照 24-10-13).
2. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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