マクロミルがXENESIS PRISMで擬似シングルソースデータ生成、プライバシーに配慮したデータ利活用を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

マクロミルが独自のデータ統合技術を開発
XENESIS PRISMで擬似シングルソースデータを生成
プライバシーに配慮したデータ利活用を促進

マクロミルのXENESIS PRISM技術が特許取得

株式会社マクロミルは、断片的なデータソースをシングルソースデータとして利活用する技術「XENESIS PRI SM（ジェネシス・プリズム）」を独自に開発し、2024年10月15日に特許を取得したことを発表した。この技術は個人識別子に依存せず、別々のデータソースを統合して高精度の擬似的なシングルソースデータを生成することが可能となっている。^[1]

XENESIS PRISMの開発背景には、デジタルマーケティング業界における3つの主要な課題がある。法的規制の強化、技術的規制によるデータ活用の制限、そして消費者データ統合時のデータ断片化だ。従来のデータ融合や機械学習による予測モデル構築では、疑似相関の発生などデータ構造の変化リスクが課題となっていた。

新技術の特長として、データ統合とデータ補完の2つのユースケースが挙げられる。データ統合では、異なる収集元の断片的データを統計的構造を維持しつつ統合し、データ補完では少数のデータセットをもとに未取得データを補完する。生成されたデータは元のデータセットの統計的構造を維持し、集計値レベルでの平均値誤差は約±5％に抑えられている。

XENESIS PRISMの特徴まとめ

	データ統合	データ補完
主な機能	異なる収集元の断片的データを統合	少数データセットから未取得データを補完
特徴	統計的構造を維持	統計的構造を維持
精度	集計値レベルでの平均値誤差約±5％	集計値レベルでの平均値誤差約±5％
活用分野	マーケティング分析、意思決定支援	データマーケティング、機械学習

シングルソースデータについて

シングルソースデータとは、単一の情報源から収集された包括的なデータセットのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

同一の対象者から複数の情報を一括収集
データ間の関連性や因果関係の分析が容易
マーケティングや消費者行動分析に有用

マクロミルのXENESIS PRISMは、このシングルソースデータの概念を拡張し、複数のデータソースから擬似的なシングルソースデータを生成する。この技術により、プライバシーに配慮しつつ、より包括的かつ詳細な消費者インサイトを得ることが可能となる。マーケティング戦略の立案や効果測定において、より精度の高い分析が実現できるだろう。

XENESIS PRISMに関する考察

XENESIS PRISMの開発は、デジタルマーケティング業界が直面するデータ利活用の課題に対する革新的なソリューションとなる可能性が高い。特に、個人情報保護とデータの有効活用のバランスを取るという点で、今後のマーケティング実務に大きな影響を与えるだろう。ただし、生成されたデータの品質や信頼性を継続的に検証し、改善していく必要があるだろう。

今後の課題として、XENESIS PRISMで生成されたデータの業界標準化や、他のマーケティングツールとの連携が挙げられる。また、AIやマシンラーニングとの統合により、より高度な予測モデルの構築が可能になるかもしれない。データの透明性や説明可能性を確保しつつ、こうした技術革新を進めることが重要だ。

将来的には、XENESIS PRISMの技術をベースに、リアルタイムデータ分析や、クロスチャネルマーケティングの最適化など、より広範な応用が期待される。マクロミルには、この技術を核としたデータエコシステムの構築や、グローバル市場での展開など、さらなる成長戦略の推進を期待したい。業界全体のデータ活用の質を高め、消費者理解を深化させる原動力となることを望む。

参考サイト

^ PR TIMES. 「マクロミル、シングルソースデータを拡張生成するデータ統合技術を独自開発、特許を取得 | 株式会社マクロミルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000659.000000624.html, (参照 24-10-18).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。