オルツがGENIACプロジェクト第2期に採択、世界最高性能の日本語処理AI開発で労働力補完へ前進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

オルツがGENIACプロジェクト第2期に採択
約7.9億円分のGPU計算リソースを活用予定
世界最高性能の日本語言語処理技術を目指す

パーソナルAIによる労働力補完を目指すGENIACプロジェクト

経済産業省およびNEDOは、国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」の第2期にオルツを2024年10月21日に採択した。オルツは総費用約7.9億円分のGPU計算リソースとデータセット構築のための助成を受け、労働力の補完を目的としたLLMの構築とInstruction Pre-trainingのためのデータ構築の研究開発を進めていく。^[1]

オルツは2030年までにパーソナルAI技術で5000万人分の労働力を補うことを目標に掲げており、人間のように情報を収集し応答を考える能力の実現を目指している。RAG性能の向上によってリアルタイムでの情報反映を可能にし、70Bモデルの構築と指示データの準備によってGPT-4と同等以上の応答精度を実現する計画だ。

GENIACプロジェクトは生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供やデータ・AIの利活用に向けた実証調査の支援を行っている。2024年10月の第2期採択では新たに20の企業・機関・団体が採択され、オルツの提案する世界最高性能の日本語言語処理技術の研究が支援対象となった。

GENIACプロジェクト採択企業の詳細

項目	詳細
企業名	株式会社オルツ
採択時期	GENIAC第2期（2024年10月）
支援内容	GPU計算リソース（約7.9億円分）、データセット構築助成
研究目標	世界最高性能の日本語言語処理技術の実現
数値目標	2030年までに5000万人分の労働力を補完
技術要件	70Bモデル構築、GPT-4同等以上の応答精度

オルツの公式サイトはこちら

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称であり、膨大なテキストデータを学習し人間のような自然言語理解と生成を可能にするAIモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のテキストデータによる事前学習が必要
自然言語処理タスクを高精度で実行可能
対話や文章生成など幅広い用途に活用可能

オルツが開発を目指す70Bモデルはパラメータ数が700億に及ぶ大規模なLLMとなる見込みだ。GENIACプロジェクトで提供される約7.9億円分のGPU計算リソースを活用することで、高度な日本語処理能力を持つLLMの開発が可能になると期待されている。

GENIACプロジェクトに関する考察

経済産業省とNEDOによるGENIACプロジェクトは、日本の生成AI開発力強化において重要な役割を果たすことが期待される。特に計算資源の提供は、スタートアップ企業にとって大きな参入障壁となっていたGPU調達の課題を解決し、より多くの企業がAI開発に参画できる環境を整備することにつながるだろう。

一方で、開発されたAIモデルの社会実装においては、プライバシーやセキュリティの確保が重要な課題となる可能性がある。特にパーソナルAIが個人情報を扱う場合、データの取り扱いに関する明確なガイドラインの策定が必要となるだろう。オルツには透明性の高い開発プロセスと、安全性を担保した実装が求められる。

今後は単なる労働力の補完にとどまらず、人間の創造性を引き出し、新たな価値を生み出すパートナーとしてのAI開発が期待される。特に日本語に特化した言語処理技術の向上は、日本企業の国際競争力強化にも貢献する可能性を秘めている。GENIACプロジェクトを通じた技術革新と産業振興に注目が集まる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「オルツ、経済産業省およびNEDOによる国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択 | 株式会社オルツのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000111.000111359.html, (参照 24-10-23).
経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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