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公開：2024-10-30

AI ShiftとオラクルがOracle Database 23aiで連携、企業データの生成AI活用が加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AI ShiftとオラクルがデータベースとAI技術で連携
• Oracle Database 23aiとAI技術で企業データを最大活用
• RAG技術でデータの高度な活用と安全性を実現

AI ShiftとOracle Databaseの連携でデータ活用が加速

AI Shiftは企業のデータ価値を最大化するため、日本オラクル株式会社と連携し生成AIコンサルティングを2024年5月から提供している。サイバーエージェントのAI技術研究開発組織AI Labにおける独自の日本語大規模言語モデルの開発知見と、自然言語処理に特化したAIエンジニアの技術力を結集し高精度なソリューションを展開しているのだ。^[1]

Oracle Database 23aiの機能であるOracle AI Vector SearchとRAGを組み合わせることで、機密性の高いデータを安全に活用することが可能になった。この連携により人材業界での求人票の校正校閲の自動化や金融業界での募集文書審査など幅広い分野で高い業務改善効果を実現している。

両社の連携は企業データを最大限に活用する生成AI活用支援とエンタープライズAIプロダクト・サービスの開発という2つの領域で進められる。特にOracle Database 23aiは高度なセキュリティ機能とマルチモーダルによるデータマネジメント能力を備え、Vector StoreやGenerative AIなどの技術を包含している。

Oracle Database 23aiの主要機能まとめ

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RAGについて

RAGとはRetrieval-augmented generationの略称で、大規模言語モデルと企業固有の情報を組み合わせて高精度な回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 企業の機密データを安全に活用可能
• 大規模言語モデルの回答精度を向上
• 企業固有の情報を効果的に統合

Oracle Database 23aiのOracle AI Vector SearchはRAG技術を活用することで、企業の機密性の高いデータを安全かつ効果的に処理することを実現している。この技術により人材業界での求人票の校正校閲の自動化や金融業界での募集文書審査など、多様な業務での効率化が可能になっている。

AI ShiftとOracle Databaseの連携に関する考察

AI ShiftとOracle Databaseの連携は、企業データの活用という観点で画期的な進展をもたらす可能性を秘めている。特に機密性の高いデータを安全に活用できる点は、金融機関や人材企業など機密情報を多く扱う業界にとって大きな価値を持つことになるだろう。ただし多様なデータ形式への対応やシステム移行時の負荷軽減など、技術的な課題への対応が必要になってくる。

両社の連携によって実現される高度なデータ活用は、業務効率化だけでなく新たなビジネス価値の創造にもつながる可能性がある。しかし企業固有の情報を活用する際のデータの品質管理や、セキュリティ面での継続的な対策が重要な課題となってくるだろう。企業がAIを本格活用する際の技術的なハードルを下げつつ、安全性を担保する取り組みが求められる。

今後はより多くの業界での活用事例の蓄積と、それに基づいたソリューションの改善が期待される。特にRAG技術の進化により、企業固有のデータと大規模言語モデルを組み合わせた新しいサービスの創出が見込まれるだろう。両社には継続的な技術革新と、企業のニーズに応じた柔軟なソリューション提供が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI Shift、企業の生成AI活用で日本オラクルと連携 | 株式会社AI Shiftのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000140.000055962.html, (参照 24-10-30).
2. Oracle. https://www.oracle.com/jp/

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