アドバンテックがAIR-310を発表、MXM GPUカード拡張対応でエッジAI処理能力が向上
PR TIMES より
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記事の要約
- アドバンテックがエッジAI推論システムAIR-310を発表
- MXM GPUカード拡張に対応したコンパクト設計
- 高性能CPUとGPUで多様なAIアプリケーションに対応
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AIR-310によるエッジAIコンピューティングの進化
アドバンテック株式会社は、MXMモジュールタイプのGPUカードに対応したコンパクトなエッジAI推論システム「AIR-310」を2024年10月29日に公開した。第12/13/14世代インテルCoreデスクトッププロセッサに対応し、高さ1.5Uの筐体にMXM3.1 Type AのGPUカードを搭載することが可能になっている。[1]
AIR-310は、MXM GPUカードの選択が可能なベアボーンモデルとインテルArc A370搭載モデルの2種類がラインナップされており、インテルArc A370 GPUで4.198 TFLOPSのAI処理能力を実現している。NVIDIAのQuadro 2000A GPUをオプション選択することで最大12.99 TFLOPSまで性能を引き上げることが可能だ。
本体前面に3つのLANポートと4つのUSB 3.2ポートを搭載し、ビジョンAIアプリケーション用のセンサーやカメラとのシームレスな接続を実現している。スマートファンマネジメント機能や0~50℃の動作温度範囲、3Gの耐振動性能により、設置スペースに制限のある環境でも安定した動作を保証するだろう。
AIR-310の主な仕様まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
CPU | 第12/13/14世代インテルCore デスクトッププロセッサ対応(最大65W) |
メモリ | デュアルチャネルDDR5-5600 SO-DIMM (最大64GB) |
GPU構成 | インテルArc A370(標準)、NVIDIA Quadro 2000A(オプション) |
インターフェース | LAN 3ポート、USB 3.2 4ポート、シリアル2ポート、DIO 16bit |
動作環境 | 動作温度0~50℃、耐振動3G、耐衝撃30G |
サイズ/重量 | 215 x 225 x 55 mm / 2.5 kg |
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TFLOPSについて
TFLOPSとは、1秒間に実行できる浮動小数点演算の回数を表す単位で、数値が大きいほど高い演算処理能力を持つことを意味している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 1秒間に1兆回の浮動小数点演算を表す単位
- GPUの演算性能を示す重要な指標
- AI処理やグラフィック処理の性能評価に使用
AIR-310に搭載可能なGPUの中で、NVIDIA Quadro 2000A GPUは12.99 TFLOPSの演算性能を持ち、高度なAI推論処理を実現することが可能である。インテルArc A370 GPUの4.198 TFLOPSと比較して約3倍の演算性能を持ち、より複雑なAIワークロードの処理に適しているだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「MXM GPUカード拡張に対応したコンパクトなエッジAI推論システム 「AIR-310」をリリース | アドバンテック株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000129.000073476.html, (参照 24-10-30).
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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