Nehan株式会社が生成AI搭載の入札情報サービスLabidをリリース、入札業務の生産性向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

Nehan株式会社がAI搭載入札情報サービス「Labid」β版をリリース
AIレコメンド機能で自社に合致した案件を探索可能
仕様書サマリ機能で瞬時に案件概要を把握可能

Labidが実現する入札業務の効率化

Nehan株式会社は公共営業における入札業務の生産性向上を目指し、生成AI搭載の次世代型入札情報サービス「Labid」のβ版を2024年10月28日にリリースした。従来の入札情報サービスとは異なり、AIレコメンド機能によって自社の実績や業務内容の類似度から最適な案件を抽出することが可能となっている。^[1]

公共営業を行う企業にとって日々の入札情報チェックと案件の情報収集は膨大な時間を要する作業であり、民間営業向けのSales techは広く普及している一方で公共営業の領域においては新規プロダクトの参入がほとんどない状況が続いていた。このような課題を解決するために、Labidは生成AIを活用した次世代型の入札情報サービスとして開発された。

すでに上場企業や大手企業グループ会社、スタートアップなど複数の企業での導入実績があり、発注機関の収集範囲を拡大することで入札情報サービスとしての提供価値を高めている。機械学習をはじめとしたAI機能への投資を強化することで、独自のポジショニングを確立していくことが見込まれる。

Labidの主要機能まとめ

機能	概要
AIレコメンド機能	過去の実績や競合実績から類似度の高い案件を抽出
仕様書サマリ機能	ワンクリックで仕様書を要約し案件概要を瞬時に把握
情報共有効率化	要約時間の削減と要約内容の標準化を実現
対応企業	上場企業、大手企業グループ会社、スタートアップ

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生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術の一つで、大量のデータから学習したパターンを基に新しいコンテンツを生成することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

既存データから新しい情報やコンテンツを自動生成
自然言語処理による文章生成や要約が可能
パターン認識による類似コンテンツの抽出が可能

Labidでは生成AIを活用することで、膨大な入札情報の中から企業に最適な案件を抽出し、仕様書の要約を自動で行うことを実現している。自社の実績や業務内容の類似度に基づいた案件推薦により、従来の入札情報サービスでは実現できなかった効率的な案件探索を可能にしている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「Nehan株式会社、生成AI搭載次世代型入札情報サービス「Labid」β版をリリース | Nehan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000120593.html, (参照 24-10-30).

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