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IFSが2024年第3四半期決算を発表、産業用AI需要の増加で年間経常収益30%増を達成

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

IFSが2024年第3四半期決算を発表、産業用AI需要の増加で年間経常収益30%増を達成

PR TIMES より


記事の要約

  • IFSが2024年第3四半期に記録的な成長を達成
  • 年間経常収益が前年同期比30%増を記録
  • IFS Cloud導入企業が前年同期比71%増加

IFS Cloud 24R2の機能強化と産業用AI対応の拡大

IFSは2024年10月29日、2024年第3四半期の業績を発表し、年間経常収益が前年同期比30%増となったことを明らかにした。ソフトウェア収益は前年同期比20%増を達成し、IFS Cloudを導入した企業は前年同期比71%増加している。[1]

CopperleafとEmpowerMXの買収を通じて戦略的資産管理と航空機メンテナンス分野の強化を図っており、産業用AIソリューションのポートフォリオを拡大している。第3四半期には90を超える新規顧客を獲得し、グローバルでの事業拡大が順調に進んでいるのだ。

IFS Cloud 24R2では60以上のAIユースケースが追加され、産業用AIの大規模導入を支援する機能が強化された。また、PwCとの提携によりESG開示の課題に対応する新しいIFSクラウド持続可能性管理モジュールの開発も進められている。

IFS第3四半期の業績まとめ

項目 詳細
年間経常収益成長率 前年同期比30%増
ソフトウェア収益 前年同期比20%増
クラウド収益 前年同期比46%増
IFS Cloud導入企業増加率 前年同期比71%増
新規戦略的買収 Copperleaf Technologies、EmpowerMX
新機能 60以上のAIユースケース、持続可能性管理モジュール

産業用AIについて

産業用AIとは、製造やサービス、電力供給などの産業分野に特化した人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 企業の生産性と効率性の向上に特化
  • 複雑な資産管理や保守作業の最適化
  • リアルタイムデータ分析による戦略的意思決定支援

IFSの産業用AIは、IFS Cloudを通じて企業のデジタルトランスフォーメーションを支援している。ERP、EAM、SCM、ITSM、FSMなど幅広い業務領域において、AIと機械学習を活用したソリューションを提供することで、企業の競争力強化に貢献している。

IFS Cloud 24R2に関する考察

IFS Cloud 24R2での産業用AI機能の強化は、企業のデジタル化ニーズに適切に対応している。60以上のAIユースケースの追加により、より多くの企業が産業用AIを活用できるようになり、業務効率の向上が期待できるだろう。

一方で、AIの導入には従業員のスキル向上やデータ品質の確保など、様々な課題が存在する。IFSには包括的な導入支援プログラムの提供や、ユーザートレーニングの強化が求められているのだ。

将来的には、より高度な予測分析や自律的な意思決定支援機能の追加が期待される。産業用AIの更なる進化により、企業の競争力強化と持続可能な成長の実現が可能になるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「IFS 2024年第3四半期決算:ARR成長率30%に反映された産業用AI需要の増加により、記録的な成長が加速 | IFSジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000064235.html, (参照 24-10-31).

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