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公開：2024-11-07

エプソンが牛のBCS評価システムを開発、深度カメラとAIで自動測定を実現し酪農現場の効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• エプソンが深度カメラによる牛のBCS評価システムを開発
• AIを活用し牛の栄養状態を自動で判定
• 長野県と連携し実証実験を2年間実施

牛の体型指標評価システムの開発とAI活用による自動測定の実現

セイコーエプソン株式会社は長野県との共同技術研究により、深度カメラを用いた牛の体型指標評価システムを2024年11月6日に発表した。このシステムは深度カメラによって牛の個体識別とBCS測定を自動で行うことができ、専門の判定員による目視判定と同等の精度を実現している。^[1]

長野県畜産試験場と民間牧場での2年間にわたる実証実験により、AIを活用した自動測定システムの判定精度が専門測定員による判定と同水準であることが確認された。深度カメラを牛舎の通路上に設置することで日々の変化を自動記録し、牛の健康状態を継続的に追跡することが可能となっている。

エプソンは11月12日から13日に札幌コンベンションセンターで開催される北海道酪農技術セミナー2024において本システムを展示する予定だ。このセミナーでは技術の認知向上を図るとともに実証試験のパートナーを募集し、さらなるデータ蓄積とシステムの改善を進めていく方針である。

BCS評価システムの特徴まとめ

BCSについて

BCSとはボディーコンディションスコアの略称で、牛の栄養状態を数値化して評価するための指標である。以下のような特徴を持つ評価システムとなっている。

• スコア1（削痩）から5（過肥）までの5段階評価
• 牛の栄養状態と繁殖能力を判定する重要指標
• 正常範囲を外れた場合は疾病リスクが上昇

従来のBCS判定は経験と技術を持つ専門の判定員による目視での評価が一般的であり、定期的な判定や結果の活用に課題があった。エプソンと長野県が共同開発したシステムは、深度カメラとAIを組み合わせることでこれらの課題を解決し、効率的な牛の健康管理を実現している。

牛のBCS評価システムに関する考察

深度カメラとAIを組み合わせた自動評価システムの導入により、酪農家の労働負担が大幅に軽減されることが期待できる。従来は専門の判定員による定期的な目視確認が必要だったが、システムによる自動測定で日々の変化を効率的に追跡できるようになるだろう。

一方で、システムの導入コストや維持管理費用が酪農家にとって大きな負担となる可能性がある。実証実験を通じて費用対効果を明確にし、導入しやすい価格設定や補助金制度の整備など、普及に向けた取り組みが必要となってくるだろう。

今後は蓄積されたデータを活用した個体管理の高度化や、他の健康指標との連携による総合的な健康管理システムへの発展が期待される。特に人工知能による予防医療への応用や、遺伝的改良への活用など、畜産DXの中核技術として進化していく可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「深度カメラを用いた『牛の体型指標（BCS）*評価システム』を開発 | セイコーエプソン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000245.000042912.html, (参照 24-11-07).

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