金融データ活用推進協会が事例MAP初版完成、金融機関のデータ活用事例を共有し業界全体の発展を促進

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約
金融データ活用推進協会による事例MAP・事例集の公開
データ活用について
金融データ活用推進協会の事例MAP公開に関する考察
参考サイト

記事の要約

金融データ活用推進協会が事例MAPを完成
金融機関のデータ活用事例を集約し共有
データ活用の促進と金融機関の支援が目的

金融データ活用推進協会による事例MAP・事例集の公開

一般社団法人金融データ活用推進協会は、2024年7月31日に「事例MAP」（第1.0版）の作成完了を発表した。この取り組みは、金融業界におけるデータ活用の促進を目指し、データ活用事例の共有を通じて金融機関の今後の取り組み検討を支援するものである。背景には、データ活用に対する意識の高まりがある一方で、具体的な取り組み方や自社の状況評価に課題を抱える金融機関の存在がある。^[1]

事例MAPは、データ活用の取組テーマを「分析テーマ」「IT・基盤」「人材育成」「組織」「ガバナンス」の6分類に整理し、各テーマに対する金融機関の取組実績を一覧化している。取組実績には、取組ステータス、活用ソリューション、難易度、費用対効果などの情報が含まれ、金融機関が他社の成功事例や実践上の課題を把握し、自社の次なるステップを検討する際の参考となる。

今後の展望として、協会は事例MAP・事例集の内容充実と最新化を継続的に進める方針を示している。また、これらを金融機関間での勉強会で活用するなど、各社のデータ活用がより実践的に役立つような取り組みを推進していく予定だ。金融業界全体のデータ活用レベルの向上と、それによる業界の発展が期待される。

	分析テーマ	IT・基盤	人材育成	組織	ガバナンス
取組内容	具体的な分析項目	システム構築	スキル向上施策	データ活用部門設置	データ管理ポリシー
取組実績	成功事例共有	導入ソリューション	研修プログラム	組織横断プロジェクト	データ品質管理
評価指標	費用対効果	システム性能	スキル習得度	業務改善効果	コンプライアンス遵守率

データ活用について

データ活用とは、組織が保有する様々なデータを分析し、意思決定や業務改善に活用することを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

ビッグデータや人工知能技術の活用
顧客ニーズの把握と新サービス開発
業務効率化とコスト削減の実現

金融機関におけるデータ活用は、顧客サービスの向上やリスク管理の強化、新規ビジネスの創出などに大きな可能性を秘めている。例えば、顧客の取引履歴や行動パターンを分析することで、個々のニーズに合わせた金融商品の提案や、不正取引の早期発見などが可能になる。また、市場動向や経済指標のデータを活用することで、より精度の高い投資判断や経営戦略の立案が実現できるのだ。

金融データ活用推進協会の事例MAP公開に関する考察

今後、金融データ活用推進協会の事例MAP公開に伴い、データの標準化や品質管理に関する問題が顕在化する可能性がある。各金融機関で収集・管理されているデータのフォーマットや精度にばらつきがあると、事例の比較や活用が困難になる恐れがあるためだ。また、個人情報保護やデータセキュリティの観点から、共有される事例の詳細度や範囲に制限が生じる可能性も考慮する必要があるだろう。

新機能として、事例MAPに人工知能を活用した推奨システムが追加されることが期待される。各金融機関の規模や業態、現状のデータ活用レベルなどを入力すると、最適な次のステップや参考にすべき事例を自動で提案する機能があれば、より効果的なデータ活用の促進につながるはずだ。さらに、事例の成功要因や失敗要因を詳細に分析し、各金融機関が自社の状況に適用する際のリスクや課題を事前に把握できるような機能も有用だろう。

金融データ活用推進協会の取り組みは、日本の金融業界全体のデジタル化とイノベーション促進に大きく寄与する可能性を秘めている。今後は、単なる事例共有の場に留まらず、業界横断的なデータ連携や、フィンテック企業との協業促進など、より広範囲な取り組みへと発展することが期待される。金融機関同士の健全な競争と協調を通じて、顧客へのサービス向上や新たな金融サービスの創出が加速することで、日本の金融システムの国際競争力向上にもつながるだろう。