オンコールがAIによるスポットバイトの完全自動マッチングシステムをリリース、医療現場の人材確保が効率化へ
PR TIMES より
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記事の要約
- オンコールがAI自動マッチングシステムを公開
- 勤務者データを活用し医療従事者と医療機関を効率的にマッチング
- 医療機関の業務効率化と医療従事者の柔軟な働き方を支援
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オンコールのAI自動マッチングシステム導入によるスポットバイトの効率化
株式会社オンコールは医療機関向けITプラットフォームの新機能として、AIによるスポットバイトの完全自動マッチングシステムを2024年11月12日にリリースした。医療従事者のスポットバイト需要が急速に増加する中で、数年来にわたる開発を重ね、評価データや個々の医師・看護師のスキル、勤務履歴などの膨大なデータを活用した完全自動化システムの提供を開始している。[1]
AIによるマッチングシステムは医療従事者と医療機関をつなぐ全ての工程をAIが担うことで、従来の手動での条件入力や選定作業が不要となり大幅な効率化を実現した。医療従事者のスキルや過去の評価、勤務希望時間、地域などの多様な要素をリアルタイムで解析し、最適なマッチングを瞬時に提供することが可能となっている。
医療機関の業務効率化に大きく貢献する本システムは、急募案件や臨時の人員確保が求められる場面で特に効果を発揮する。AIによる精緻なマッチングにより、医師・看護師の専門性や勤務条件に最適な候補者を即座に選定し、現場での即戦力確保を実現することが可能となった。
AI自動マッチングシステムの特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | 医療従事者と医療機関の完全自動マッチング |
活用データ | 評価データ、スキル情報、勤務履歴など |
処理内容 | リアルタイムでの条件解析と最適マッチング |
導入効果 | 業務効率化、即戦力の確保、人材配置の最適化 |
対象者 | 医師・看護師、医療機関 |
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AIによる完全自動マッチングについて
AIによる完全自動マッチングとは、人工知能が自律的にデータを分析し最適な組み合わせを導き出すシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 膨大なデータからパターンを認識し最適解を導出
- リアルタイムでの条件解析と即時マッチング
- 人手を介さない完全自動化による処理効率の向上
医療分野におけるAI自動マッチングシステムは、医師・看護師の専門性やスキル、過去の評価データなどを総合的に分析することで、医療機関が求める人材を効率的に確保することを可能にしている。医療機関の人材確保における時間的・人的コストを大幅に削減し、医療従事者の柔軟な働き方を支援する重要なツールとなっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AIによるスポットバイトの完全自動マッチングシステムをリリース | 株式会社オンコールのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000103324.html, (参照 24-11-13).
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