VALUENEXが異種データ融合分析ツールRadar Fusionのセミナーを開催、技術動向分析の新たな可能性を提示

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

VALUENEX Radar Fusionによる異種データ融合分析を解説
論文と特許の融合分析で研究開発から市場化までの過程を把握
異なる種類の文献を1つの俯瞰図で分析し新たな知見を獲得

VALUENEXによるデータ融合分析セミナーの開催

VALUENEX株式会社は、異なる種類の文献を1つの俯瞰図で分析できるVALUENEX Radar Fusionについてのオンラインセミナーを2024年11月26日に開催することを発表した。このセミナーでは論文と特許の融合分析による量子技術の事例や、論文とスタートアップ情報を組み合わせたアップサイクリングの分析事例などが紹介される予定だ。^[1]

VALUENEX Radar Fusionは特許だけでは把握できない技術動向の分析を可能にし、研究開発から市場化までの過程をより明確に理解することができる。同システムはトピックモデルを活用することで、論文や特許で使用される異なる専門用語を自動的に同義語として認識し、効率的な分析を実現するのだ。

さらにVALUENEX Radar Fusionは、スタートアップ情報や政府機関助成情報、ブログ情報なども含めた多様なデータの融合分析が可能となっている。Web上の様々な情報を組み合わせることで、より包括的な技術動向の把握や新たな知見の獲得につながることが期待されている。

VALUENEX Radar Fusionセミナーの開催概要

項目	詳細
開催日時	2024年11月26日(火)16:00～17:00
開催形式	オンライン(ZOOM)
定員	100名
参加費	無料
主な内容	論文と特許の融合分析事例、スタートアップ情報との融合分析事例
対象者	技術動向分析に興味のある方、研究開発担当者、データ分析担当者

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トピックモデルについて

トピックモデルとは、大量の文書データから潜在的なトピックを自動的に抽出する機械学習の手法であり、以下のような特徴を持つ技術である。

文書群から共通する話題や概念を自動的に抽出
同義語や類似表現を同じトピックとして認識
文書間の関連性を定量的に評価可能

VALUENEX Radar Fusionではトピックモデルを活用することで、論文や特許で使用される専門用語の違いを吸収し、効率的な分析を実現している。特に研究開発段階の論文と製品化段階の特許では使用される用語が異なることが多く、トピックモデルによる自動的な同義語の認識は極めて重要な役割を果たすのだ。

VALUENEX Radar Fusionに関する考察

VALUENEX Radar Fusionの最大の利点は、異なる種類の文献を統合的に分析できる点にある。特に論文と特許の融合分析により、基礎研究から製品化までの技術の流れを一貫して把握することが可能となり、より効果的な研究開発戦略の立案につながるだろう。

今後の課題として、Web上の情報の信頼性や更新頻度の問題が挙げられる。スタートアップ情報やブログ情報は最新の動向を反映している一方で、情報の正確性には注意が必要となる。これに対してはAIを活用した情報の信頼性評価システムの導入が有効な解決策となるだろう。

将来的には、市場データや特許の価値評価データなど、より多様なデータソースとの連携が期待される。特に新興技術分野においては、技術動向と市場動向を統合的に分析することで、より的確な事業機会の特定につながる可能性が高いだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「VALUENEX Radar Fusion：異種データ融合俯瞰によるデータ間関係性解析 | VALUENEX株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000028558.html, (参照 24-11-16).

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