ミライのゲンバ帳票がLLMを活用したデータ出力フォーマットの自動設定機能を実装し製造現場のDX化を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ミライのゲンバがLLMを活用したデータ出力フォーマットの自動設定を実現
CSVデータのシステム連携が容易になり業務効率が向上
スタートアップ5社による合同採用イベントを12月に開催

ミライのゲンバ帳票のLLM活用によるデータ出力機能の強化

株式会社ミライのゲンバは製造現場向けAI現場帳票システム「ミライのゲンバ帳票」にLLMを活用した「データ出力フォーマットの自動設定」機能を2024年11月19日にリリースした。ミライのゲンバ帳票で記録されたデータを生産管理システムなど他のシステムへ連携する際のデータ項目の理解や並び替えの手間が大幅に削減されている。^[1]

ミライのゲンバ帳票はiPadにペンシルや指で直接文字を記載できるAI現場帳票サービスとして開発された。手書き文字変換や記入手法の設定など現場作業者の業務効率化に寄与する機能が実装され、樹脂部品メーカーや発熱機械メーカーなど多様な製造現場での導入実績を持つ。

製造業における各社の製造プロセスは極めて多様性が高く、従来のソフトウェアではカスタマイズ機能の複雑さが課題となっていた。LLMを活用した開発アプローチにより、利用者の多様なニーズに応えつつシンプルな操作性を実現することが可能になったのだ。

ミライのゲンバ帳票の主な機能まとめ

項目	詳細
入力方式	iPadにペンシルや指で直接手書き入力
主要機能	手書き文字変換、記入手法の設定、データ出力フォーマットの自動設定
データ連携	CSVによる各種システムとのデータ連携が可能
導入実績	樹脂部品メーカー、発熱機械メーカー、切削加工機メーカー、金属加工会社など

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LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大な量のテキストデータを学習し高度な言語処理が可能なAIモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

自然言語の理解と生成が可能
文脈に応じた適切な応答の生成
多様なタスクへの適用可能性

ミライのゲンバ帳票では、LLMを活用することでデータ出力フォーマットの自動設定機能を実現した。利用者の多様なニーズに柔軟に対応しつつ、直感的な操作性を実現することで製造現場のDX化を推進することが期待される。

LLMを活用したデータ出力フォーマットの自動設定に関する考察

LLMを活用したデータ出力フォーマットの自動設定機能は、製造現場のデジタル化における大きな進展となる可能性を持っている。特にデータ連携の煩雑さが課題となっていた製造業において、システム間のデータ統合が容易になることで業務効率の大幅な向上が期待できるだろう。

一方で、LLMの性能や精度によってはデータ変換の正確性に影響が出る可能性がある。製造現場での重要なデータを扱う以上、LLMの出力結果の検証やバックアップ体制の整備が今後の課題となるだろう。

今後は単なるデータ変換だけでなく、蓄積されたデータの分析や予測など、より高度な活用への展開が期待される。製造現場特有の専門用語や業界特有の表現への対応など、LLMの特性を活かした機能拡張にも注目が集まるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「製造業特化のAI現場帳票、ミライのゲンバがLLMを活用した「データ出力フォーマットの自動設定」を実現 | 株式会社ミライのゲンバのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000144453.html, (参照 24-11-20).

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