株式会社アドカルが生成AI電話応対サービスCall Brainを開始、企業の業務効率化と顧客満足度向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

株式会社アドカルがAI電話応対サービス「Call Brain」を開始
生成AIを活用し人間らしい自然な会話を実現
音声認識、文脈理解、音声合成の3つの技術を統合

アドカルのCall Brainで企業の電話応対業務が効率化

株式会社アドカルは、生成AIを活用した法人向けAI電話応対サービス「Call Brain」を2024年11月26日に開始した。人手不足や働き方改革による電話応対業務の効率化が課題となる中、時間外の問い合わせ対応や定型的な受付業務において人的リソースの最適な配置が困難となっている状況を解決する取り組みである。^[1]

Call Brainは3つの最新技術を統合したシステムとして開発された。リアルタイム音声認識技術によって通話内容をテキストに変換し話者の意図を理解する機能と、大規模言語モデルによる文脈理解によって状況に応じた適切な応答を生成する機能を実装している。

導入企業では人件費の削減や時間外対応コストの低減といったコスト最適化が期待できる。応対品質の安定化や待ち時間の短縮による顧客満足度の向上も見込まれており、定型業務の自動化やスタッフの負担軽減といった業務効率の改善にもつながるだろう。

Call Brainの業界別活用シーンまとめ

	旅行・宿泊	不動産	小売・EC	人材
主な用途	予約状況確認	物件問い合わせ	注文状況確認	面接予約受付
特徴	24時間対応	内見予約自動化	返品対応自動化	一次応対自動化
メリット	予約機会損失防止	営業時間外対応	繁忙期対応	採用業務効率化

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大規模言語モデルについて

大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータを学習し自然言語を理解・生成できる人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

文脈を考慮した自然な応答の生成が可能
複雑な質問や指示に対する柔軟な対応
多様な業務や用途に適用可能な汎用性

Call Brainでは大規模言語モデルを活用することで、一問一答的な対応ではなく自然な対話の流れを実現している。電話応対において人間のオペレーターのような滑らかな会話と即時の応答を可能にし、顧客満足度の向上と業務効率化の両立を実現するための重要な技術基盤となっている。

AIを活用した電話応対サービスに関する考察

AIによる電話応対サービスの実用化は、人手不足に悩む企業にとって画期的なソリューションとなる可能性を秘めている。24時間365日の対応が可能になることで顧客サービスの向上が期待できる一方で、システムの応答精度や対話の自然さについては継続的な改善が必要になるだろう。

今後は音声認識技術と大規模言語モデルの進化により、より複雑な対話や感情的な応対にも対応できるAIシステムの登場が期待される。特に多言語対応や方言への対応、緊急時の適切な判断など、人間のオペレーターが得意とする領域でのAI活用が課題となっている。

さらに企業のコスト削減と顧客満足度の向上を両立させるためには、AIと人間のオペレーターの適切な役割分担が重要になってくる。AIが定型的な問い合わせに対応することで、人間のオペレーターはより複雑で高度な対応に注力できるようになるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「株式会社アドカル、次世代型AI電話応対サービス「Call Brain」のサービスを開始 | 株式会社アドカルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000135949.html, (参照 24-11-27).

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