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公開：2024-08-08

TXP Medicalが戦略的イノベーション創造プログラムに参画、生成AIを活用した救急医療の革新を目指す

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• TXP MedicalがSIP第3期の研究開発に参画
• 生成AIを活用した救急用語の標準化を推進
• 救急データ登録支援システムの構築を目指す

TXP Medicalの戦略的イノベーション創造プログラム参画

TXP Medical株式会社は、内閣府の「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」第3期の課題「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」に参画することが決定した。国立情報学研究所の協力機関として選定され、京都大学医学研究科の石見教授グループの一員として研究開発に携わる。医療情報システムと生成AIプログラムに関するノウハウを活かし、救急領域での新たな価値創出を目指すのだ。^[1]

TXP Medicalは、SIP第2期でも「AI（人工知能）ホスピタルによる高度診断・治療システム」を担当した実績がある。今回の研究では、生成AIを活用した救急用語集の標準化サイクルの確立と、救急データ登録支援システムの構築に取り組む。これにより、救急医療の質向上と記録業務の負担軽減の両立を実現することが期待されている。

本プロジェクトでは、医療LLM（大規模言語モデル）を用いて救急隊や救急外来で使用される用語の標準化を行う。さらに、TXP Medical社製のNEXT Stage ERシステムにLLMを搭載し、救急活動記録や電子カルテの記載業務を支援する機能を開発する。これにより、データに基づく救急医療の質向上と、医療従事者の業務効率化が同時に達成されることが見込まれている。

TXP Medicalの研究開発内容まとめ

LLMについて

LLMとは、Large Language Modelの略称で、大規模言語モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 膨大なテキストデータを学習し、人間のような文章生成が可能
• 多様なタスクに対応可能な汎用性の高さ
• 自然言語処理技術の革新的な進歩をもたらす基盤技術

LLMは大量のテキストデータを学習することで、人間のような自然な文章生成や複雑な言語タスクの処理が可能になる。医療分野では、症状の分析や診断支援、医療文書の要約など、幅広い応用が期待されている。TXP Medicalの研究では、このLLM技術を救急医療の現場に適用することで、用語の標準化や業務効率化を実現しようとしているのだ。

TXP Medicalの救急医療AI研究に関する考察

TXP Medicalの救急医療AI研究は、医療現場の効率化と質の向上を同時に達成する可能性を秘めている。しかし、AIの判断に過度に依存することで、医療従事者の経験や直感に基づく判断が軽視される危険性も考えられる。今後は、AIと人間の医療従事者がどのように協調して最適な医療を提供できるかという点に注目が集まるだろう。

新機能としては、リアルタイムの音声認識技術と組み合わせた救急現場での即時データ入力システムの開発が期待される。これにより、救急隊員が両手を使って処置を行いながら、音声でデータを記録することが可能になり、より迅速かつ正確な情報共有が実現するかもしれない。また、AIによる予後予測機能の追加も、治療方針の決定に大きく貢献する可能性がある。

TXP Medicalの研究が成功すれば、日本の救急医療システムのモデルケースとなり、世界的にも注目を集めることが予想される。特に、日本語の医療LLMの開発は、日本の医療AIの国際競争力を高める重要な一歩となるだろう。今後は、プライバシー保護や倫理的な配慮を十分に行いながら、AIと人間の協調による新しい救急医療の形を模索していくことが求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIによる救急用語の標準化と救急データ登録プロジェクトにTXP Medicalが参画〜内閣府戦略的イノベーション創造プログラム「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」で〜 | TXP Medical株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000090.000031630.html, (参照 24-08-08).

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