DataikuがLLMメッシュを拡大、マルチLLMアプローチとガバナンス強化を実現
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- DataikuがLLMメッシュを拡大し機能強化
- マルチLLMアプローチを可能にする新機能
- LLMレジストリによるガバナンス強化
スポンサーリンク
DataikuのLLMメッシュ拡張によるAI活用の進化
Dataiku Japan株式会社は2024年8月14日、LLMメッシュエコシステムの拡張を発表した。この拡張により、数千の大規模言語モデル(LLM)ゲートウェイへの安全なアクセスが可能となり、データおよび分析チームはマルチLLM戦略を採用して生成AI主導のソリューションを大規模に構築・展開できるようになる。LLMレジストリの導入により、組織全体でのLLM技術の規制対応と効果的な管理も実現された。[1]
DataikuのLLMメッシュは、競争が激しく不安定なLLMエコシステムにおいて、組織がマルチLLMアプローチを取ることを可能にする。基礎となるモデルの切り替えや生成AIを活用したアプリケーションのパワーアップが容易になった。今回の拡張により、Amazon Web Services(AWS)、Databricks、Google Cloud、Snowflake(Arctic)など、15の主要なクラウドおよびAIベンダーを含む多数のLLMプレイヤーをサポートするようになった。
DataikuのCEOであるFlorian Douetteauは、顧客の生成AI戦略の将来にわたる確実な展開を支援することを目標としている。単一のAIプロバイダーへの依存リスクを排除しつつ、AIアプリケーション開発のためのバランスの取れたアプローチを提供する。LLMメッシュは、企業が真のマルチLLM戦略を実装するために、何千もの多様なモデルへの安全なアクセスを提供する。
DataikuのLLMメッシュ拡張の主な特徴
機能 | 利点 | 対象 | |
---|---|---|---|
LLMゲートウェイアクセス | 数千のLLMへの安全なアクセス | マルチLLM戦略の採用が可能 | データ・分析チーム |
LLMレジストリ | LLM技術の規制対応と管理 | ガバナンスギャップの解消 | CIOとそのチーム |
マルチベンダーサポート | 15以上の主要ベンダーをサポート | 柔軟なモデル選択と切り替え | 企業全体 |
アプリケーション開発支援 | 生成AIアプリケーションの構築・展開 | 大規模なAI導入の実現 | 開発チーム |
セキュリティ強化 | 安全なLLMアクセスの提供 | 企業データの保護 | セキュリティチーム |
スポンサーリンク
LLMメッシュについて
LLMメッシュとは、複数の大規模言語モデル(LLM)を統合し、効率的に管理・活用するためのシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 複数のLLMへの安全なアクセスを提供
- マルチLLM戦略の採用を可能にする
- LLM技術のガバナンスを強化する
DataikuのLLMメッシュは、Amazon Web Services(AWS)、Databricks、Google Cloud、Snowflake(Arctic)など、15の主要なクラウドおよびAIベンダーをサポートしている。これにより、企業は基礎となるモデルを柔軟に切り替え、生成AIを活用したアプリケーションをパワーアップさせることが可能になる。LLMメッシュは、企業が真のマルチLLM戦略を実装するための重要なインフラストラクチャとなっている。
DataikuのLLMメッシュ拡張に関する考察
DataikuのLLMメッシュ拡張は、企業のAI活用戦略に大きな変革をもたらす可能性がある。マルチLLMアプローチの採用により、企業は特定のAIプロバイダーへの依存リスクを低減しつつ、多様なLLMの長所を活かした柔軟なAIソリューションの構築が可能になる。一方で、複数のLLMを管理・運用する上での技術的な課題や、異なるモデル間での一貫性の確保など、新たな問題も発生する可能性がある。
これらの課題に対しては、LLMレジストリによるガバナンス強化が重要な解決策となるだろう。CIOやIT部門は、LLMレジストリを活用することで、組織全体でのLLM利用の可視化と統制を実現し、セキュリティやコンプライアンスリスクを軽減できる。今後は、LLMメッシュの機能をさらに拡張し、異なるLLM間でのシームレスな連携や、ドメイン特化型LLMの効率的な統合など、より高度な機能の追加が期待される。
DataikuのLLMメッシュ拡張は、生成AI技術の企業導入を加速させる重要な一歩となるだろう。マルチLLM戦略の採用により、企業は急速に進化するAI技術に柔軟に対応しつつ、ビジネスニーズに最適化されたAIソリューションを構築できるようになる。今後、DataikuがLLMメッシュの機能をさらに強化し、より多くの企業がAI技術を効果的に活用できるエコシステムを構築していくことが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「DataikuがLLMメッシュを拡大し、クラウドとAIプレイヤーのエコシステム全体でマルチLLMアプローチを可能に | Dataiku Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000084325.html, (参照 24-08-16).
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- Looker StudioのGROUP BY句を活用して効果的なデータ分析を実現する方法
- kbps(kilobits per second)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LISP(LISt Processing)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LGWAN(Local Government Wide Area Network)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LFF(Large Form Factor)のLFF(Large Form Factor)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LLM(大規模言語モデル、Large Language Model)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LLVM(Low Level Virtual Machine)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- J検(情報検定)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- L2正則化とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- テックマークジャパン、延長保証プラットフォーム「Warranty Touchpoint」をリリース、申込から修理までワンストップで対応可能に
- フライトソリューションズがTapionを活用、テレビ大阪YATAIフェス!2024でVisaタッチ決済サービスを提供
- ポケトークがWebX2024のパートナーに決定、AI通訳技術でWeb3カンファレンスの国際化を促進
- 東急不動産がMachi-waiを導入、デジタル接点構築と回遊促進でまちづくりDXを推進
- りそなグループが銀行業界初のデジタル保険基盤「Fusion」を導入、非対面チャネルでの保険販売を強化
- デジタルクランプがリフォーム業界DX支援で約8500万円調達、受発注効率化と施工管理改善に注力
- INREVOとOne Terraceが業務提携、採用・ブランディング支援の統合で顧客体験最大化へ
- デンソーがAIメンタルヘルスケア「Mente for Biz」を導入、従業員の心の健康管理を強化
- carsがAI見積サービスをリリース、30秒で中古車相場を確認可能に
- CANTERA ACADEMYが人材ポートフォリオ設計のコンテンツをリリース、人的資本経営の推進に貢献
スポンサーリンク