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HANZOが食品ロス削減ソリューション市場でシェア1位を獲得、飲食業界のDXと業務効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

HANZOが食品ロス削減ソリューション市場でシェア1位を獲得、飲食業界のDXと業務効率化に貢献

PR TIMES より


記事の要約

  • HANZOが食品ロス削減ソリューション市場でシェア1位獲得
  • HANZO自動発注とAIアシストが市場占有率80%達成
  • 飲食店の発注業務効率化と食材ロス削減に貢献

HANZOが食品ロス削減ソリューション市場でシェア1位を獲得

株式会社Goalsは飲食企業向けに提供している「HANZO 自動発注」と「HANZO 発注AIアシスト」が富士キメラ総研の調査において2023年度実績で食品ロス削減ソリューション市場(飲食業向け)でシェア1位を獲得したことを発表した。この2つのサービスは市場占有率80%を達成し飲食業界における発注業務の効率化と食材ロスの削減に大きく貢献している。[1]

HANZOシリーズは飲食店のバックヤード業務をAIで自動化するクラウドサービスとして2020年に提供を開始した。天候や直近の注文傾向を考慮した売上予測をAIが行い適切な食材発注量を算出することで発注ミスや過剰在庫を防止し食材ロスの軽減に寄与している。

また「HANZO 発注AIアシスト」ではAIが算出した予測消費量や納品スケジュールを品目ごとに表示することで発注担当者の意思決定をサポートしている。さらに「HANZO 人件費」機能では45日先までの売上予測をもとに必要な人員数や労働時間の目安を提案しシフト作成の効率化にも貢献している。

HANZOシリーズの機能まとめ

HANZO 自動発注 HANZO 発注AIアシスト HANZO 人件費
主な機能 AIによる売上予測と自動発注 AIによる予測消費量表示 AIによる人員配置提案
特徴 発注ミス・過剰在庫防止 発注担当者の意思決定サポート 45日先までの売上予測
効果 食材ロス軽減 在庫の適正化 シフト作成の効率化
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AIによる売上予測について

AIによる売上予測とは機械学習アルゴリズムを用いて過去のデータから将来の売上を推定する技術のことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータを高速処理し精度の高い予測が可能
  • 天候や季節変動など複雑な要因を考慮できる
  • 予測結果を基に自動的に意思決定や行動提案が可能

HANZOシリーズではこのAIによる売上予測技術を活用し飲食店の発注業務や人員配置の最適化を実現している。天候による売上変動や直近の注文傾向を加味した予測を店舗ごとに行うことで従来の人手による予測よりも高精度な発注量の算出が可能になっている。

HANZOシリーズに関する考察

HANZOシリーズが市場シェア1位を獲得した背景には飲食業界における食品ロス削減と業務効率化への高いニーズがあると考えられる。AIによる高精度な需要予測と自動発注機能によって人為的なミスを減らし適正な在庫管理を実現したことが評価されたのだろう。一方で急激な天候変化や予期せぬイベントなどAIの予測が外れる場合のリスク管理も今後の課題となる可能性がある。

この課題に対しては人間の経験や直感とAIの予測を組み合わせたハイブリッドな意思決定システムの構築が解決策として考えられる。また今後はさらに細かな需要予測や食材の鮮度管理食べ残し分析など食品ロス削減に向けた新機能の追加が期待される。同時に複数店舗間での在庫融通や仕入れ先との連携強化など外食産業のサプライチェーン全体を最適化する機能も重要になるだろう。

HANZOシリーズの成功は外食産業におけるDXの可能性を示している。今後はAIによる需要予測や業務効率化にとどまらずデータ分析に基づくメニュー開発や顧客満足度向上など経営戦略全体を支援するプラットフォームへと進化することが期待される。外食産業全体の生産性向上と持続可能性の実現に向けHANZOシリーズの今後の展開に注目したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「HANZOが食品ロス削減ソリューション市場(飲食業向け)2023年度実績でシェア1位を獲得 | 株式会社Goalsのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000083706.html, (参照 24-08-23).

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