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BoxとIBMがエンタープライズAI導入支援で協業、非構造化データの安全な活用を実現へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • BoxとIBMがエンタープライズAI導入支援で協業を強化
  • Box AIとIBM watsonxを組み合わせた新ソリューションを提供
  • 非構造化データの活用とセキュリティ強化を実現

BoxとIBMのエンタープライズAI導入支援における協業強化

BoxとIBMは2025年4月29日、エンタープライズレベルAIの導入支援を加速するため、IBM watsonxとBox AIを活用した新たな協業体制を発表した。この協業により、企業は契約書やスプレッドシート、プレゼンテーションなどに埋もれた非構造化データの価値を、高度なセキュリティを維持しながら引き出すことが可能になる。[1]

新ソリューションではIBMのエンタープライズAIスタジオwatsonx.aiを活用し、オープンソースのIBM GraniteモデルやMeta Llamaモデルなど、Box AI向けの多様なモデルを提供することで、データ抽出や自動文書処理、コンテンツ分析などのAI活用ユースケースを実現する。IBMは自社内でもBox AIとIBM watsonxを組み合わせて従業員の生産性向上に活用している。

さらにBoxはIBM watsonx.governanceを社内に導入し、AIモデルのライフサイクル管理を強化している。また、Red Hat OpenShiftを継続利用することで、クラウド環境全体でより高速でスケーラブルなAIアプリケーションの開発と展開をサポートし、企業ニーズと技術革新に即した安全なAI主導のワークフローを実現する。

エンタープライズAI導入支援の詳細

Box AI IBM watsonx 統合ソリューション
主な機能 コンテンツ管理と分析 AIモデル提供と開発 エンタープライズAI導入支援
対象データ 企業コンテンツ全般 非構造化データ 契約書、スプレッドシート等
特徴 セキュアな管理 watsonx.ai活用 高度なAI機能と安全性

エンタープライズレベルAIについて

エンタープライズレベルAIとは、企業の重要な業務プロセスやデータを扱うための高度な安全性と信頼性を備えたAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 企業データのセキュリティとコンプライアンスへの対応
  • 大規模な非構造化データの処理と分析が可能
  • ビジネスプロセスの自動化と効率化を実現

BoxとIBMの協業により提供されるエンタープライズレベルAIは、高度なセキュリティを維持しながら企業の非構造化データを活用することが可能になる。特に規制の厳しい業界では、AIがデータにアクセスするための信頼できる技術パイプラインの確立が不可欠となっている。

BoxとIBMの協業に関する考察

両社の協業は、企業におけるAI活用の課題である非構造化データの活用とセキュリティの両立を実現する画期的な取り組みといえる。特にIBM watsonx.governanceの導入により、AIモデルのライフサイクル管理が強化され、企業のAIガバナンス体制が整備されることで、より安全なAI活用が可能になるだろう。

今後は企業のAI活用が加速する中で、データセキュリティとコンプライアンスの重要性がさらに高まることが予想される。Box AIとIBM watsonxの組み合わせは、企業がAIを安全に活用するための標準的なソリューションとして普及する可能性が高いと考えられる。

また、Red Hat OpenShiftの活用により、クラウド環境全体でのAIアプリケーション開発と展開が効率化される点も注目に値する。企業のニーズと技術革新に即したAI主導のワークフローを実現することで、デジタルトランスフォーメーションの加速に大きく貢献するだろう。

参考サイト

  1. ^ 米Box. 「Box and IBM Partner to Bring New Enterprise-Level AI Models to Support Content Generation and Productivity」. https://www.boxinvestorrelations.com/news-and-media/news/press-release-details/2025/Box-and-IBM-Partner-to-Bring-New-Enterprise-Level-AI-Models-to-Support-Content-Generation-and-Productivity/default.aspx, (参照 25-05-05).
  2. 7802
  3. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja
  4. Meta. https://about.meta.com/ja/
  5. Red Hat. https://www.redhat.com/ja

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