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公開：2025-05-09

GNヒアリングが世界最小AI補聴器リサウンド・ビビアを発表、騒音下での会話聞き取りが向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GNヒアリングが世界最小AI補聴器「リサウンド・ビビア」を発表
• 会話に強い補聴器「リサウンド・サビー」も同時発売
• 補聴器用アプリに世界初のAuracastアシスタントを搭載

GNヒアリングの新型AI補聴器が騒音下での会話をサポート

GNヒアリングジャパン株式会社は2025年5月14日より、世界最小のAI搭載補聴器「リサウンド・ビビア」と会話に強い補聴器「リサウンド・サビー」の2製品を発売する予定だ。リサウンド・ビビアは独自のAI技術により騒がしい環境でも聞きたい音にフォーカスすることが可能で、装用感やデザイン性を損なうことなく高度な機能を実現している。^[1]

リサウンド・ビビアに搭載されたディープ・ニューラル・ネットワークチップは、日本語を含む1,350万の会話データを学習しており、1日あたり4兆9,000億回の演算処理が可能となっている。見ている方向を手がかりに必要な音を選び取る直感的な脳の働きをAIがサポートすることで、より自然で快適なきこえを実現するのだ。

リサウンド・サビーはBluetooth LE AudioとAuracastを搭載しており、複数のユーザーが同時に高音質な音声を受信することができる。補聴器用アプリ「リサウンド・スマート3D」には世界初となるAuracastアシスタントが搭載され、まだAuracastに対応していないスマートフォンや機器でも簡単に利用できるようになっている。

新型AI補聴器の主な特徴

ディープ・ニューラル・ネットワークについて

ディープ・ニューラル・ネットワークとは、人工知能の一種で、人間の脳の神経回路を模倣した情報処理システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 複数の層を持つニューラルネットワークによる高度な学習能力
• 大量のデータを学習し、パターンを認識する能力
• 音声や画像などの複雑なデータを効率的に処理

リサウンド・ビビアに搭載されたディープ・ニューラル・ネットワークチップは、1,350万もの会話データを学習し、390万のサウンドパラメータを検証することで、騒音下での会話をより聞き取りやすくしている。1日あたり4兆9,000億回という膨大な演算処理により、より自然な聞こえを実現することが可能になっているのだ。

AI搭載補聴器の技術革新に関する考察

AIを活用した補聴器の開発は、単なる音の増幅から、より知的な音声処理へと進化している。リサウンド・ビビアはAI技術を世界最小サイズに収めることに成功し、装用者の外見的な負担を軽減しながら高度な機能を提供することが可能になった。今後はAI処理の精度向上と低消費電力化の両立が重要な課題となるだろう。

Bluetooth LE AudioやAuracastなどの新しい通信規格への対応は、補聴器のデジタル化をさらに加速させる可能性がある。補聴器が単なる聴覚補助デバイスから、より総合的なコミュニケーション支援ツールへと進化することで、装用者のQOL向上に大きく貢献するものと期待される。

補聴器専門店向けのフィッティングソフトウェアの改良や、衛生面での改善も進められている。AI技術の進化と専門家のノウハウを組み合わせることで、より多くの人々が快適に補聴器を使用できる環境が整っていくことが期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「リサウンド最新AI技術で騒音下でも自然なきこえを実現 | GNヒアリングジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000045184.html, (参照 25-05-09).
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