アイデミーがAIシステム開発サービスをリニューアル、人材育成から開発運用まで一貫支援へ

PR TIMES より
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記事の要約
- アイデミーがAIシステム開発「Aidemy Solutions」を6月より開始
- AI/DX人材育成から開発・実装まで一貫支援を強化
- 構想・開発・運用の3フェーズで企業のAI活用を支援
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アイデミーのAIシステム開発支援サービス刷新
株式会社アイデミーは2020年より展開してきたAI/DXソリューション「Modeloy」をリニューアルし、2025年6月1日より「Aidemy Solutions」として新たに展開することを発表した。このリニューアルによって、AI/DXにおける人材育成から開発・実装まで一貫した支援体制を構築し、企業のAI/DX推進における課題解決を目指すことになった。[1]
Aidemy Solutionsは、迅速なスモールスタートと社内のAIキーパーソン育成を重視したサービスとして展開される。アイデミーのAI専門チームが現場で活用されるAIシステムの共同開発を支援し、目標達成後も継続的なサポートを提供することで、顧客企業が持続的にAIを活用できる環境の構築を実現していく。
新サービスのフェーズは構想・開発・運用の3段階で構成されており、各段階で必要な支援を提供する。予測・予知、生成AI、画像解析などの領域におけるAI/MLソリューションのパッケージを用意しており、顧客企業の環境に合わせて迅速な展開が可能となっている。
Aidemy Solutionsのサービス内容まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
開始時期 | 2025年6月1日 |
前身サービス | Modeloy(2020年より展開) |
主要フェーズ | 構想フェーズ、開発フェーズ、運用フェーズ |
支援テーマ | 予測・予知、生成AI、RAG、画像解析、マテリアルズ・インフォマティクス |
支援実績 | 生成AIによる受注判断効率化、金属粉体検査の自動化、画像解析による検査作業平準化 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation(検索拡張生成)」の略称で、AIシステムにおける重要な技術要素である。以下のような特徴を持つ技術として注目されている。
- 既存の文書データベースから関連情報を検索・抽出
- 抽出した情報を基に精度の高い文章を生成
- 外部知識を活用した信頼性の高い応答が可能
Aidemy Solutionsでは、RAGを活用することで顧客企業の社内文書と外部情報を効果的に組み合わせた生成AI機能を実現している。具体的な活用例として、仕様書と社内情報の突き合わせ作業の効率化があり、企業の業務プロセス改善に貢献している。
Aidemy Solutionsに関する考察
Aidemy Solutionsの優れている点は、AI人材育成からシステム開発・運用までを一貫して支援する体制を構築したことにある。企業のAI導入における最大の課題である人材育成と実践的な活用の両面をカバーすることで、より効果的なAI活用が期待できるだろう。
一方で、今後の課題として、AIシステムの継続的な改善や運用に関するノウハウの蓄積が重要となってくる。MLOpsやLLMOpsの活用による運用効率化は有効な手段だが、各企業の業務環境に応じたカスタマイズや最適化が必要となるだろう。
将来的には、より多くの業種・業態に対応したAIソリューションのパッケージ化が期待される。特に中小企業向けのスモールスタートモデルや、業界特化型のAIモデルの開発が進むことで、より広範な企業でのAI活用が加速するものと考えられる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「アイデミー、AIシステム開発「Aidemy Solutions」を6月より展開 | 株式会社アイデミーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000396.000028316.html, (参照 25-05-09). 3307
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