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公開：2025-05-11

アイ・ピー・エルがクラストリームにAIリサーチβ版を実装、国内初のRAG技術で研修効率を80%向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クラストリームにAIリサーチβ版を搭載し検索機能を強化
• RAGを動画配信プラットフォームに実装し研修工数を80%削減
• 企業の人的資本管理と社員育成の効率化を実現

クラストリームのAIリサーチβ版リリースと研修DXの実現

株式会社アイ・ピー・エルは、企業向け動画配信サービス「クラストリーム」に新機能「クラストリーム AI リサーチ β版」を2025年5月7日にリリースした。このバージョンでは国内初となるRAG技術を動画配信プラットフォームに実装し、企業内の動画コンテンツを検索可能なナレッジ資産として活用できるようになっている。^[1]

新機能では、ユーザーが質問するだけでAIが該当する動画シーンを即座に表示し、自動字幕生成やタイムスタンプジャンプといったナビゲーション機能により、必要な情報へ最短でアクセスすることが可能になった。企業内の機密情報を考慮し、動画データや音声認識結果を外部に送信しない設計を採用している。

放送関連企業での先行導入により、研修時間の大幅な短縮と教育関連コストの削減を実現している。今後は製造業や金融業、自治体など、大量の動画アーカイブ活用が進む企業を中心に導入を拡大する予定だ。2025年秋頃には正式版のリリースを計画している。

クラストリーム AI リサーチの導入効果

クラストリームの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは、Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の略称で、AIが検索と生成を組み合わせて情報を処理する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大規模なデータから関連情報を検索し、適切な回答を生成
• 既存のナレッジベースと組み合わせて精度の高い応答を実現
• 動画や音声など、様々な形式のデータに対応可能

クラストリームではRAG技術を動画配信プラットフォームに実装することで、企業内の動画コンテンツを検索可能なナレッジ資産として活用できるようになった。従来は文章データにのみ適用されていたRAG技術を動画に応用することで、研修やOJTの効率化を実現している。

クラストリーム AI リサーチに関する考察

クラストリーム AI リサーチの導入は、人的資本情報の開示義務化という社会的背景と、企業における人材育成の効率化ニーズを的確に捉えた施策といえる。特に動画コンテンツの検索性向上は、研修時間の短縮だけでなく、ベテラン社員の暗黙知継承にも効果を発揮するだろう。

一方で、AIによる検索精度の向上や、社内ナレッジの体系的な整理が今後の課題となる可能性がある。大量の動画コンテンツを効果的に管理し、必要な情報を正確に抽出できるよう、システムの継続的な改善が求められるだろう。

将来的には人的資本ダッシュボードやスマートフォン対応など、機能の拡張が予定されている。これらの機能強化により、より柔軟な学習環境の構築と、データドリブンな人材育成の実現が期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「人的資本を最大化し “人手不足” を跳ね返す──「クラストリーム AI リサーチ」β版受付開始 | 株式会社アイ・ピー・エルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000061.000091800.html, (参照 25-05-11).
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