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Google ChromeがIndexedDBを最適化、Chrome 129でストレージ効率とパフォーマンスが向上

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Chrome 129でIndexedDBの最適化が実施
  • 大容量データの圧縮機能を導入
  • ストレージ効率と性能が向上

Google ChromeがIndexedDBの最適化を実施し、ストレージ効率が向上

Googleは次期バージョンのChrome 129において、IndexedDBのストレージシステムに新たな最適化を導入すると発表した。この更新では、大容量のデータ値をディスク上で圧縮して保存する機能が追加され、ストレージの効率性が大幅に向上する。特に構造化されたデータや大規模な配列、XMLやJSONなどのデータ形式で顕著な効果が期待できるという。[1]

この最適化はChrome 129以降に保存される新しいデータに適用され、既存のデータには遡って適用されない仕組みとなっている。開発者は新しい機能をテストするために、Chrome 129のプレリリース版で「IndexedDBCompressValuesWithSnappy」フラグを有効にすることで、この機能を先行して利用することが可能だ。

Chromeチームによると、この最適化によってディスクI/O操作が削減され、全体的なパフォーマンスが向上するという。合成ベンチマークでは、一部の操作が2〜3倍高速化されたという結果が出ており、実際の使用環境では1MBの構造化データペイロードが約4分の1の時間で処理されるようになったとのことだ。

Chrome 129のIndexedDB最適化機能まとめ

圧縮機能 パフォーマンス 適用範囲
特徴 Snappyライブラリを使用 2〜3倍の高速化 新規データのみ
対象データ 大容量値 構造化データ IndexedDB全般
開発者向け フラグでテスト可能 ベンチマークで確認 手動で再保存可能

IndexedDBについて

IndexedDBとは、ウェブブラウザ上で大量の構造化データを保存・取得するためのローカルデータベースシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • キーと値のペアでデータを格納する非リレーショナルデータベース
  • JavaScript APIを通じてアクセス可能な高性能ストレージシステム
  • オフライン動作やデータの永続化が可能なWebアプリケーションの開発に適している

Chrome 129での最適化以前は、IndexedDBは大容量のデータ値を平文ファイルとしてディスク上に保存していた。この方法では、LevelDBデータベースの1ページサイズを超えるデータを効率的に扱うことができなかった。新しい最適化では、これらの大容量ファイルをSnappy圧縮ライブラリを使用して圧縮することで、ストレージ効率とパフォーマンスの両方を向上させることに成功している。

Chrome 129のIndexedDB最適化に関する考察

Chrome 129でのIndexedDB最適化は、ウェブアプリケーションの性能向上に大きく貢献する可能性がある。特に大量のデータを扱うアプリケーションにとっては、ストレージ効率の改善とデータアクセス速度の向上が、ユーザーエクスペリエンスの改善につながるだろう。しかし、この最適化が既存のデータに遡って適用されないことは、開発者にとって注意すべき点となる。

今後の課題としては、この最適化がすべてのタイプのデータに対して均一な効果を発揮するわけではないという点が挙げられる。既に圧縮されているメディアファイルなどでは、効果が限定的になる可能性がある。また、圧縮・解凍処理による追加の計算負荷が、特定のシナリオでパフォーマンスに影響を与える可能性も考慮する必要があるだろう。

将来的には、IndexedDBのさらなる最適化や、他のブラウザベンダーによる同様の機能の採用が期待される。また、この最適化技術をWebWorkerやService Workerと組み合わせることで、オフラインファーストアプリケーションの開発がより容易になる可能性もある。Chromeチームには、今後もウェブプラットフォームの進化を牽引する革新的な機能の開発を期待したい。

参考サイト

  1. ^ Chrome for Developers. 「More efficient IndexedDB storage in Chrome | Chromium | Chrome for Developers」. https://developer.chrome.com/docs/chromium/indexeddb-storage-improvements, (参照 24-08-28).
  2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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