AI

エーアイ

公開：2024-09-04

日本アクセスがAIプラットフォームを独自開発、流通業界の効率化と持続可能性向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日本アクセスがAIプラットフォームを独自開発
• 棚割り自動化や価格最適化などの機能を提供
• 流通業界の効率化と持続可能なビジネスを支援

日本アクセスの独自AIプラットフォームによる流通業界支援

株式会社日本アクセスは流通業界の革新的な変革を目指し、独自開発のAIプラットフォームを2024年9月2日に発表した。このプラットフォームは棚割り自動化、価格最適化、LLM自社開発、在庫マネジメントなどの機能を備え、流通業界における効率化と持続可能なビジネスの実現を支援するものだ。^[1]

日本アクセスはこれまで複数の小売業者と実証実験を重ね、その成果を踏まえて本プロジェクトを開始した。AIやビッグデータを活用し、ID-PO Sデータ、店舗の発注・在庫データ、カメラ映像、市場動向などを分析することで、売り場の現状を可視化し問題点を抽出する。

このAIプラットフォームは、ロス削減のための発注最適化や売り場の効率化を支援し、小売業の売上拡大に貢献する。また、顧客一人ひとりに最適化されたデジタル販促の展開も可能だ。日本アクセスは長年の経験と蓄積したノウハウを活かし、流通業界全体を巻き込んだ改善提案を行う方針を示している。

日本アクセスのAIプラットフォーム機能まとめ

LLMについて

LLMとは「Large Language Model」の略称で、大規模な言語モデルを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習して構築される
• 自然言語処理タスクで高い性能を発揮
• 文章生成や質問応答など幅広い用途に活用可能

日本アクセスは流通業界に特化したLLMを自社開発し、各種データを学習させることで生活者インサイトの発掘やカテゴリ分析などに活用する予定だ。このLLMは意思決定の回数や質の向上に貢献し、流通業界の効率化と持続可能なビジネスの実現を支援する重要な要素となるだろう。

日本アクセスのAIプラットフォームに関する考察

日本アクセスが開発したAIプラットフォームは、流通業界の長年の課題である効率化と持続可能性の両立に大きく貢献する可能性を秘めている。特に棚割り自動化やプライシングAIは、人手不足や需要予測の困難さといった業界の課題に直接アプローチするものだ。しかし、AIの判断が人間の経験や勘に基づく判断と乖離する場合、どちらを優先するかという新たな課題が生じる可能性もあるだろう。

この課題に対しては、AIの判断と人間の経験を融合させる仕組みづくりが重要になると考えられる。例えば、AIの提案に対して人間が最終判断を下す体制を整えることで、両者の長所を活かしたより精度の高い意思決定が可能になるだろう。また、AIの判断根拠を可視化し、人間が理解しやすい形で提示することも、信頼性の向上につながると期待される。

今後は、このAIプラットフォームにリアルタイムの市場動向や消費者行動の変化を反映させる機能の追加が望まれる。さらに、複数の小売業者間でデータを共有し、より広範囲な最適化を実現する機能も期待したい。日本アクセスには、このAIプラットフォームを通じて流通業界全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引し、より効率的で持続可能な流通エコシステムの構築に貢献することを期待する。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「日本アクセスは独自開発のAIプラットフォーム(棚割り自動化・価格最適化・LLM自社開発・在庫マネジメント)で解決策を提示 | 株式会社日本アクセスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000100.000023710.html, (参照 24-09-04).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧