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公開：2024-09-05

AI insideがDX SuiteにFew-shot学習機能を実装、AIによる読取精度向上とチェック工数削減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AI insideがDX Suiteに「Few-shot学習」機能を実装
• 使用するほど読取精度が向上する新機能
• 独自フォーマットの帳票でも高精度データ化が可能に

DX Suiteの新機能「Few-shot学習」で読取精度が向上

AI inside株式会社は、生成AIを活用したAI-OCRサービス「DX Suite」に新機能「Few-shot学習」を実装し、2024年8月26日に発表した。この機能により、ユーザーは簡単な設定で読取結果のチェック工数を最小化し、使用するほど高精度なデータ化が可能になる。Few-shot学習は、過去にチェック済みの正解データを参考にすることで抽出精度を向上させる仕組みだ。^[1]

従来のAI学習とは異なり、大量のデータを必要とせず、1枚の帳票の読取結果を参照するだけで精度向上が期待できる。これにより、独自フォーマットの帳票など、学習データが少ない場合でも高精度なデータ化が可能となった。また、この機能は各社の環境内で完結する仕組みであるため、セキュリティ面でも安心して利用できる点が特徴だ。

DX Suiteの「項目抽出」機能は、生成AIを実装することで進化を遂げている。発行元によってレイアウトの異なる非定型帳票でも、情報を抽出・デジタルデータ化することが可能だ。1,000種類以上の非定型帳票プリセットを搭載しており、プリセットにない独自フォーマットの帳票でも、ユーザーが読み取りたい情報のキーワード・項目を登録するだけで、即座にデジタルデータに変換できる。

DX Suiteの新機能「Few-shot学習」の特徴まとめ

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Few-shot学習について

Few-shot学習とは、少量のデータサンプルを使用して新しいタスクや概念を学習する機械学習の手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 少量のデータで効果的な学習が可能
• 新しいタスクに対する適応力が高い
• 従来の機械学習手法よりも柔軟性がある

DX Suiteにおいて実装されたFew-shot学習は、AI-OCRの分野で革新的な進歩をもたらす可能性がある。この技術により、ユーザーは大量の学習データを用意することなく、少量のサンプルデータでも高精度なOCR結果を得られるようになる。さらに、この機能はユーザーの環境内で完結するため、データのセキュリティも確保される。

DX Suiteの新機能「Few-shot学習」に関する考察

DX Suiteに実装された「Few-shot学習」機能は、AI-OCR技術の新たな可能性を切り開く革新的な進歩だ。特に、少量のデータで高精度な読み取りが可能になる点は、中小企業や特殊な文書を扱う組織にとって大きな利点となるだろう。また、ユーザーの環境内で学習が完結する点は、データセキュリティの観点からも高く評価できる。

一方で、この技術の普及に伴い、OCR市場の競争が激化する可能性がある。AI insideは、継続的な機能改善と顧客サポートの強化が求められるだろう。また、Few-shot学習の精度向上には限界があるため、より複雑な文書や極端に異なるフォーマットへの対応が今後の課題となる可能性もある。

今後は、Few-shot学習とディープラーニングを組み合わせたハイブリッドアプローチの開発や、マルチモーダルAIとの統合など、さらなる技術革新が期待される。AI insideには、OCR技術の先駆者として、より幅広い産業でのデータデジタル化を推進し、DXの加速に貢献することが期待されるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI×AI-OCR「DX Suite」が新機能「Few-shot学習」を実装、修正内容を自社環境内で個別学習し“使えば使うほど”読取精度が向上 | AI inside 株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000163.000024457.html, (参照 24-09-05).

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