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公開：2024-09-13

M&Aクラウドが生成AI活用の『レコメンド機能』を開発、買い手探しの効率化とマッチング精度向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• M&Aクラウドが生成AI活用の『レコメンド機能』を開発
• 売り手企業の情報登録だけで買い手企業を自動提案
• マッチング精度向上と買い手探しの効率化を実現

M&Aクラウドの生成AI活用『レコメンド機能』による買い手探しの効率化

株式会社M&Aクラウドは、M&Aマッチングプラットフォーム「M&Aクラウド」において、生成AIを活用した『レコメンド機能』を2024年9月12日に開発した。この機能は売り手企業が登録した情報を解析し、マッチングする可能性が高い買い手企業を自動で提案するもので、効率的な買い手探しを可能にする。^[1]

『レコメンド機能』は、売り手企業が登録した「会社や事業の売却情報」を生成AIが解析し、過去のマッチング履歴や買い手企業の買収ニーズを参照することで、マッチングの可能性が高い買い手企業を自動的にレコメンドする。売り手企業はレコメンドされた買い手企業の情報を確認し、相性が良いと感じた企業に直接メッセージを送信することが可能だ。

本機能の開発背景には、多数の買い手企業の中から膨大な情報を読み取り、マッチしそうな買い手企業を探す作業の効率化が課題となっていたことがある。買い手企業向けには既に『AIおすすめ機能』や『シナジー提案機能』がリリースされており、生成AI活用によるマッチング精度の向上およびスカウト件数増加につながっている。

M&Aクラウドの『レコメンド機能』の特徴まとめ

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生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報を創造的に生成
• テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成可能
• 人間の指示や入力に基づいて、カスタマイズされた出力を提供

M&Aクラウドの『レコメンド機能』では、生成AIを活用して売り手企業の情報を解析し、最適な買い手企業を提案している。この技術により、従来人間が行っていた複雑なマッチング作業を自動化し、効率的かつ精度の高いM&Aプロセスを実現することが可能になった。生成AIの導入は、M&A業界におけるデジタルトランスフォーメーションの一例といえるだろう。

M&Aクラウドの『レコメンド機能』に関する考察

M&Aクラウドの『レコメンド機能』は、M&Aプロセスの効率化と精度向上に大きく貢献する可能性がある。特に、中小企業のM&Aにおいて、適切な買い手を見つけることが難しいという課題に対し、AIによる効率的なマッチングは有効な解決策となるだろう。一方で、AIの判断基準の透明性や、人間の専門家の介入が必要な場面の見極めなどが今後の課題となる可能性がある。

また、生成AIの活用によって、M&A仲介業務の一部が自動化されることで、M&Aアドバイザーの役割が変化する可能性がある。アドバイザーは、AIが提案したマッチングの妥当性評価や、より複雑な交渉戦略の立案など、より高度な判断を要する業務にシフトしていくことが予想される。このような変化に対応するため、M&A業界全体でのAIリテラシーの向上が求められるだろう。

今後の展開としては、より多様なデータソースの統合や、業界特有の知識をAIに学習させることで、マッチングの精度をさらに高めることが期待される。また、レコメンド機能と連携した自動的な企業価値評価や、AIによる交渉シミュレーションなど、M&Aプロセス全体をカバーするAIソリューションの開発が進むことで、M&A市場の活性化と効率化がさらに進む可能性がある。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「M&Aクラウド、生成AIを活用した『レコメンド機能』で買い手探しを効率化　~“情報登録するだけ”で売り手にマッチした買い手を自動で提案~ | 株式会社M&Aクラウドのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000089.000018978.html, (参照 24-09-13).

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