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公開：2024-09-13

Sparticle社とマジセミ社がRAG技術セミナーを開催、生成AIの精度向上技術に注目が集まる

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Sparticle社とマジセミ社がRAG技術に関するセミナーを開催
• RAGは生成AIの精度を向上させる注目技術
• セミナーは2024年9月12日にオンラインで無料開催

Sparticle社とマジセミ社によるRAG技術セミナーの開催

Sparticle株式会社とマジセミ株式会社は、生成AI技術の最新動向に関するオンラインセミナーを2024年9月12日19時から20時30分にかけて開催することを発表した。本セミナーでは、AI処理の精度を劇的に向上させる注目技術「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」について、両社の専門家が詳細な解説と活用方法を提供する。^[1]

RAG技術は、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に外部情報の検索を組み合わせた手法で、2023年初頭から注目を集めている。従来のLLMのファインチューニングと比較して、企業固有の知識やデータを活用しつつ回答精度を向上させることが可能だ。実装には手間がかかるものの、精度向上や最新情報の活用、コスト効率化など多くのメリットがある。

セミナーでは、Sparticle社のCEO金田達也氏とCOO堀江康太郎氏が登壇し、RAG技術の基本概念から具体的な実装方法、そしてビジネスへの活用事例までを幅広く解説する予定だ。マジセミ社の豊富なウェビナー運営経験と、Sparticle社の生成AI技術に関する専門知識を組み合わせることで、参加者に実践的かつ深い洞察を提供することを目指している。

RAG技術セミナーの概要

セミナー詳細・参加申込はこちら

RAGについて

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に外部情報の検索を組み合わせた技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• LLMの生成能力と外部データの組み合わせによる高精度な回答生成
• 企業固有の知識やデータを活用した回答精度の向上
• 最新情報の取り込みによるLLMの知識の更新が可能

RAG技術は、2023年初頭から注目を集め始め、2024年には日本でも認知度が急速に高まっている。従来のLLMへのファインチューニングと比較して、企業固有の情報を効果的に活用できる点が評価されている。実装には一定の手間がかかるものの、精度の向上、最新情報の活用、コストの効率化、ハルシネーションの低減など、多くのメリットを享受できる技術として期待されている。

RAG技術セミナーに関する考察

Sparticle社とマジセミ社によるRAG技術セミナーの開催は、日本企業のAI活用を促進する上で重要な一歩となるだろう。RAG技術の導入により、企業は自社固有のデータを活用しつつ、高精度なAI生成を実現できる可能性がある。一方で、RAG技術の実装には専門知識と技術力が必要となるため、中小企業にとっては導入のハードルが高くなる可能性も懸念される。

この問題に対する解決策として、RAG技術を簡易に導入できるSaaSプラットフォームの開発や、専門家によるコンサルティングサービスの提供が考えられる。また、今後はRAG技術と他のAI技術を組み合わせた新たなソリューションの登場や、より効率的なRAGアルゴリズムの開発が期待される。産学連携による研究開発の促進や、オープンソースコミュニティの活性化も、RAG技術の発展に寄与するだろう。

RAG技術の普及により、企業のAI活用がより高度化・個別化されることが予想される。今後は、RAG技術を活用した具体的な成功事例の蓄積や、セキュリティやプライバシーに配慮したRAGシステムの構築など、実用化に向けた取り組みがさらに加速するだろう。Sparticle社とマジセミ社には、継続的な情報発信と教育活動を通じて、日本企業のAI活用レベルの底上げに貢献することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Sparticle株式会社✖️マジセミ株式会社、AIの精度を劇的に向上させる注目技術「RAG技術」とは | Sparticle株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000104.000087269.html, (参照 24-09-13).

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