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公開：2024-09-14

ChatSenseがBox連携機能をリリース予定、社内データの自動更新でAI回答の精度向上と運用コスト削減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ChatSenseがBox連携機能をリリース予定
• 社内データの自動更新で回答精度向上
• RAG機能により運用コスト大幅削減

ChatSenseのBox連携機能で社内データ活用が容易に

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」のRAG機能について、クラウドストレージ「Box」との連携機能を2024年10月までにリリースする予定だと発表した。この機能により、Box上のワード・エクセル・PDFファイルなどの社内データが自動的に更新され、常に最新の情報に基づいた回答が可能になる。^[1]

ChatSenseのRAG機能は、ChatGPTに社内データを学習させることで、通常のGPTが学習していない内容でも回答できるようにする仕組みだ。Box連携機能により、一度連携すれば元ファイルの更新に基づいてAIが自動で学習し直すため、運用コストの大幅な削減が期待できる。

また、ChatSenseは回答の参照元を表示する機能も備えている。これにより、AIによる幻覚（ハルシネーション）を見抜くことが可能となり、より信頼性の高い情報活用が実現する。セキュリティ面でも、学習データは各企業専用に利用され、他社の学習に利用されることはない。

ChatSense Box連携機能の特徴まとめ

ChatSense RAG機能の詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の知識ベースや文書からの情報検索と生成AIを組み合わせた技術を指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータソースから関連情報を検索し、AIの回答に組み込む
• 最新の情報や専門知識を含んだ回答が可能
• AIの幻覚（誤った情報の生成）を減少させる効果がある

ChatSenseのRAG機能は、Box上の社内データを自動的に学習することで、常に最新の情報に基づいた回答を可能にしている。これにより、通常のChatGPTでは対応できない社内固有の情報や最新のデータに基づいた質問応答が実現し、業務効率の向上や意思決定の精度向上に貢献することが期待される。

ChatSenseのBox連携機能に関する考察

ChatSenseのBox連携機能は、企業の知識管理と情報活用に革新をもたらす可能性を秘めている。自動更新機能により、常に最新の社内情報を反映したAI対話が可能となり、情報の鮮度と正確性が大幅に向上するだろう。一方で、セキュリティリスクの観点から、Box上のどの情報をAIに学習させるかの選別が重要な課題となる可能性がある。

今後の課題としては、多言語対応や複雑な図表の解釈能力の向上が挙げられる。グローバル企業では様々な言語の文書が存在するため、言語の壁を越えた情報統合が求められるだろう。また、財務諸表や技術図面などの複雑なデータの理解と活用も、更なる技術革新が期待される領域だ。

長期的には、ChatSenseがシームレスな組織知の流通と活用を実現するプラットフォームへと進化することが期待される。部門や階層を越えた知識共有が促進されれば、イノベーションの創出や意思決定の質の向上につながるだろう。ただし、AIへの過度な依存を避け、人間の創造性や批判的思考能力との適切なバランスを保つことも重要な課題となるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ChatGPTに社内データを学習（RAG）させる「ChatSense」、「Box」連携機能をリリース予定 | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000073671.html, (参照 24-09-14).

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