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公開：2025-03-28

NVIDIAがGPU製品向けソフトウェア「NVIDIA アプリ11.0.3」でAIアシスタント機能を提供開始、音声やテキストで設定が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAが「NVIDIA アプリ」を11.0.3にアップデート
• AIアシスタント機能「Project G-Assist」を新規追加
• 音声またはテキストコマンドで各種設定の調整が可能に

NVIDIAがAIアシスタント機能「Project G-Assist」を搭載した新バージョンをリリース

NVIDIAは、同社のGPU製品向けソフトウェア「NVIDIA アプリ」を11.0.3にアップデートし、AIアシスタント機能「Project G-Assist」の提供を開始した。このアシスタント機能は「NVIDIA アプリ」内の［さらに詳しく］と表示されている機能一覧から無料でダウンロードできる仕組みとなっている。^[1]

Project G-Assistは、GeForce RTX PCの実験的AIアシスタントとして位置付けられており、パフォーマンスの最大化や電力効率の最適化、ゲーム設定の調整、リアルタイム診断などの機能を提供している。これらの機能はすべてGeForce RTX GPUによってローカル環境で実行されることが特徴だ。

利用方法はシンプルで、Project G-Assistをホームタブの「Discover」セクションからダウンロードした後、Alt+Gキーを押すことでアシスタントとの対話が可能になる。ただし現時点では英語のみの対応となっており、実装されているSLMは約10GBのストレージ容量を必要とする。

Project G-Assistの主な機能まとめ

Project G-Assistの詳細はこちら

SLMについて

SLMとは「Small Language Model」の略称で、大規模言語モデル（LLM）と比較してより小規模な言語モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ローカル環境での実行に最適化された軽量設計
• 特定のタスクや領域に特化した学習モデル
• リソース消費を抑えた効率的な処理が可能

Project G-AssistではこのSLMを採用することで、約10GBという比較的コンパクトなサイズでありながら、GPU設定やパフォーマンス最適化に特化した機能を実現している。ローカル環境で動作することでプライバシーの確保と低レイテンシーな応答を両立している点も特徴的だ。

Project G-Assistに関する考察

Project G-Assistの導入により、GPUのパフォーマンス管理や設定最適化が音声やテキストで簡単に行えるようになったことは画期的である。これまで複雑だったGPU関連の設定や調整が、自然言語での指示で可能になることで、より多くのユーザーが最適なパフォーマンスを引き出せるようになるだろう。

ただし現状では英語のみの対応となっており、グローバル展開における言語バリアが課題として挙げられる。また約10GBという容量要件は、ストレージに制約のあるユーザーにとっては導入の障壁となる可能性があるため、将来的なモデルの最適化による軽量化が期待される。

将来的な発展の方向性としては、マルチ言語対応の実現やプラグイン機能の拡充が考えられる。特にPythonやC++を使用したカスタムプラグインの開発機能は、サードパーティ開発者によるエコシステムの拡大につながり、より幅広い用途での活用が見込まれる。

参考サイト

1. ^ NVIDIA. 「NVIDIA アプリ 11.0.3 の最新情報」. https://www.nvidia.com/ja-jp/software/nvidia-app/release-highlights/, (参照 25-03-28).
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2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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