AI

エーアイ

公開：2024-09-17

インパクトフィールドがAI画像解析システム「ShareWatcher」を発表、店頭分析の効率化と高度化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• インパクトフィールドが「ShareWatcher」を公開
• AIによる店頭状況の自動分析が可能に
• 消費財メーカーの店舗巡回業務を効率化

インパクトフィールドがAI画像解析システム「ShareWatcher」を発表

インパクトホールディングス株式会社の連結子会社であるインパクトフィールド株式会社は、店頭活動DXプラットフォーム「MarketWatcher NEO」の拡張機能として、買い場分析システム「ShareWatcher」を2024年9月17日にリリースした。本システムは、AI画像解析技術を活用し、流通小売店舗の店頭状況を迅速かつ正確に把握・分析することを可能にする。^[1]

「ShareWatcher」の主な特徴として、AIによる自動解析機能がある。この機能により、陳列棚に展開されている全体の商品数や、段ごとの対象商品の占有率などを数値化し、可視化することが可能だ。画像の取り込みからおよそ2分で分析が完了するため、迅速なフィードバックが得られる点も大きな利点となっている。

インパクトフィールドは、特に消費財メーカーの店舗巡回業務を代行している既存顧客を中心に「ShareWatcher」の導入を促進する方針だ。これにより、店頭活動の効率化と品質の向上に貢献し、消費財メーカーと流通小売チェーンの双方にとって有益なソリューションを提供することを目指している。

ShareWatcherの主な機能と特徴まとめ

ShareWatcherの詳細はこちら

フィールドマーケティングについて

フィールドマーケティングとは、実際の店舗や市場で行われるマーケティング活動のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 実店舗での商品陳列や販促活動の実施
• 消費者の購買行動や反応の直接観察
• 競合他社の動向や市場トレンドのリアルタイム把握

インパクトフィールド株式会社が提供する「ShareWatcher」は、このフィールドマーケティングの効率化と高度化を目指したツールだ。AI画像解析技術を活用することで、従来人手に頼っていた店頭状況の把握を自動化し、より迅速かつ正確なデータ収集を可能にしている。これにより、消費財メーカーは市場の変化にすばやく対応し、効果的な販促戦略を立案できるようになるだろう。

ShareWatcherに関する考察

ShareWatcherの導入により、消費財メーカーの店舗巡回業務が大幅に効率化されることが期待される。人手による目視確認や手作業でのデータ入力が不要になることで、作業時間の短縮だけでなく、人為的ミスの削減にもつながるだろう。また、リアルタイムでの店頭状況把握が可能になることで、競合他社の動きにも素早く対応できるようになる可能性が高い。

一方で、AIによる画像解析の精度や、様々な商品形態への対応力が課題となる可能性がある。特に新商品や季節限定商品などの認識精度を高めるためには、継続的な学習データの更新が必要になるだろう。また、プライバシーの観点から、店舗内の人物画像の扱いには十分な配慮が求められる。これらの課題に対しては、定期的なシステムの更新や、厳格なデータ管理ポリシーの策定が解決策となるかもしれない。

今後は、ShareWatcherの機能拡張として、AIによる売上予測や最適な商品配置の提案など、より高度な分析機能の追加が期待される。さらに、他の業務システムとの連携を強化することで、サプライチェーン全体の最適化にも貢献できる可能性がある。インパクトフィールドには、フィールドマーケティングのデジタル化を牽引する存在として、業界全体の発展に寄与することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI画像解析で商品陳列状況をリアルタイムに数値化・見える化、AIで40％工数削減　買い場分析システム「ShareWatcher」、消費財メーカー向けに9月17日（火）より提供開始 | インパクトホールディングス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000839.000024340.html, (参照 24-09-17).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧