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公開：2024-08-13

Looker Studioの積み上げ複合グラフを作成する方法

text: XEXEQ編集部

Looker Studioの積み上げ複合グラフを作成する方法

「Looker Studioの積み上げ複合グラフを作成する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 積み上げ複合グラフの基本構造
2. データ設定とカスタマイズ方法

積み上げ複合グラフの基本構造

Looker Studioの積み上げ複合グラフは、複数のデータ系列を一つのグラフ上に表現する強力な可視化ツールです。この種類のグラフは、異なるカテゴリや時系列データを効果的に比較し、全体の構成を把握するのに適しています。基本的な構造は、X軸にカテゴリまたは時間軸を配置し、Y軸に測定値を表示する形式となっています。

• X軸：カテゴリまたは時間軸（月、四半期、年など）
• Y軸：測定値（売上、利益、ユーザー数など）
• 積み上げ部分：複数のデータ系列を色分けして表示
• 線グラフ部分：全体の傾向や特定の指標を強調
• 凡例：各データ系列の説明と色分け

積み上げ複合グラフの特徴は、棒グラフと線グラフを組み合わせることで、データの全体像と個別の傾向を同時に把握できる点です。これにより、データ分析の効率が大幅に向上し、意思決定のスピードアップにつながります。複数の要素を一つのグラフに統合することで、レポートのスペースを節約することもできるのです。

データ設定とカスタマイズ方法

Looker Studioで積み上げ複合グラフを作成する際は、適切なデータ設定とカスタマイズが重要になります。まず、データソースから必要なフィールドを選択し、グラフの各要素に割り当てていきます。X軸には日付やカテゴリフィールド、Y軸には数値フィールドを設定し、積み上げ部分と線グラフ部分に異なるメトリクスを割り当てることが一般的です。

グラフのカスタマイズにおいては、色使いや軸の設定、凡例の位置などを適切に調整することが重要です。データの特性に合わせて、積み上げ部分と線グラフ部分のバランスを調整し、視認性を高めることが効果的なグラフ作成のポイントになります。また、必要に応じてデータラベルを表示したり、ツールチップをカスタマイズしたりすることで、より詳細な情報を提供することができるのです。

積み上げ複合グラフで実現するデータ分析手法

「積み上げ複合グラフで実現するデータ分析手法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. トレンド分析と構成比の可視化
2. KPIトラッキングと予測分析

トレンド分析と構成比の可視化

Looker Studioの積み上げ複合グラフを活用することで、トレンド分析と構成比の可視化を同時に行うことができます。この手法は、時系列データの推移と各要素の相対的な重要性を一目で把握するのに非常に効果的です。例えば、月次の売上データを製品カテゴリごとに積み上げて表示し、全体の売上トレンドを線グラフで重ねることで、総売上の推移と各カテゴリの貢献度を同時に分析することができます。

• 時系列データの全体トレンドを線グラフで表示
• 各カテゴリの貢献度を積み上げ棒グラフで表現
• 季節変動や周期性の識別が容易
• 異常値や特異点の検出が可能
• 長期的な成長傾向と短期的な変動の区別

この分析手法を用いることで、ビジネスの全体的な成長トレンドを把握しつつ、どの製品カテゴリが成長を牽引しているかを明確に理解することができます。また、特定の時期における各カテゴリの構成比の変化を観察することで、市場動向や消費者行動の変化を捉えることもできるのです。これにより、より戦略的な意思決定や効果的なリソース配分が可能となります。

KPIトラッキングと予測分析

積み上げ複合グラフを活用したKPI（重要業績評価指標）トラッキングと予測分析は、ビジネスパフォーマンスの包括的な理解と将来予測に不可欠です。このアプローチでは、複数のKPIを同時に追跡し、それらの相互関係を視覚化することができます。さらに、過去のデータトレンドを基に将来の予測を行い、グラフ上に表示することで、より戦略的な計画立案が可能となります。

KPIトラッキングと予測分析を組み合わせることで、現在のパフォーマンスを評価しつつ、将来の展望を描くことができます。例えば、売上高、顧客獲得コスト、顧客生涯価値などの主要KPIを積み上げグラフで表示し、全体の利益率を線グラフで重ねることで、各指標が利益にどのように影響しているかを分析できます。さらに、これらのトレンドを基に将来予測を行い、グラフ上に表示することで、長期的な戦略立案に役立てることができるのです。

Looker Studioで積み上げ複合グラフを活用するコツ

「Looker Studioで積み上げ複合グラフを活用するコツ」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 効果的なデータ選択とグラフ設計
2. インタラクティブ機能の活用法

効果的なデータ選択とグラフ設計

Looker Studioで積み上げ複合グラフを効果的に活用するためには、適切なデータ選択とグラフ設計が不可欠です。まず、分析の目的に沿ったデータセットを選択し、積み上げ部分と線グラフ部分に適したメトリクスを慎重に選び出すことが重要です。積み上げ部分には相互に排他的で合計が意味を持つデータを、線グラフ部分には全体のトレンドや重要な指標を割り当てるのが一般的です。

• 分析目的に合致したデータセットの選択
• 積み上げ部分と線グラフ部分の適切なメトリクス割り当て
• 色使いとコントラストの最適化
• 軸の範囲とスケールの適切な設定
• 凡例の配置と説明文の最適化

グラフ設計においては、データの特性を考慮しつつ、視覚的な分かりやすさを追求することが大切です。例えば、積み上げ部分の色使いは、関連するカテゴリを似た色調でグループ化し、線グラフ部分は目立つ色を選択するなど、情報の階層性を表現することができます。また、軸の範囲やスケールを適切に設定することで、データの変動をより明確に表現することができるのです。

インタラクティブ機能の活用法

Looker Studioの積み上げ複合グラフには、様々なインタラクティブ機能が備わっており、これらを効果的に活用することで、データ分析の深度と柔軟性を大幅に向上させることができます。これらの機能を適切に設定し、ユーザーの操作性を高めることで、より洞察に富んだ分析が可能となります。インタラクティブ機能の活用は、データの探索性を高め、隠れたパターンや相関関係の発見につながります。

インタラクティブ機能を効果的に活用するためには、ユーザーの分析ニーズを十分に理解し、それに合わせた設定を行うことが重要です。例えば、ドリルダウン機能を使って全社の売上から部門別、さらに製品別の詳細へと掘り下げられるようにしたり、動的なフィルタリングを実装して、ユーザーが特定の期間や地域のデータを自由に抽出できるようにしたりすることができます。これにより、データの文脈や背景をより深く理解し、意思決定の質を向上させることが可能となるのです。

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